Somos una empresa española de IoT y movilidad conectada. Diseñamos tecnología — hardware y software — que conecta marcas como Honda con sus clientes a través de soluciones que combinan IoT, firmware, analítica avanzada e inteligencia artificial. El equipo de Customer Support de Mapit necesita a alguien que no solo resuelva tickets, sino que entienda por qué llegan y cómo hacer que lleguen menos.
Hoy tenemos volumen alto en España, un CRM (HubSpot) que necesita optimización y mejora constante. Buscamos a una persona que ejecute en el día a día y que, mientras lo hace, detecte patrones, proponga e implemente mejoras técnicas del CRM. Ya usamos herramientas de IA en soporte y necesitamos a alguien que itere la documentación, ajuste y mantenga al día.
El 70% de tu tiempo será operativa real — tickets de usuarios finales (B2C) y consultas de dealers/concesionarios (B2B), mayoritariamente por tickets y teléfono. El 30% restante es donde está el impacto diferencial: optimizar los pipelines en HubSpot, mantener y mejorar las herramientas de IA del equipo, y subir insights accionables.
Si demuestras valor en esa pata, el rol crece hacia apoyo a optimizar el CRM de marketing y mayor peso estratégico.
~ Hacer un primer diagnóstico técnico de las incidencias antes de escalar a segunda línea: reproducir el problema, recopilar datos relevantes y documentar para que el equipo técnico pueda actuar sin empezar de cero.
~ Optimizar HubSpot: categorías, etiquetas, flujos de automatización de movimiento de tickets, y proponer nuevas estructuras cuando los datos lo pidan (ejemplo: detectar que el 40% de tickets caen en "otros" y crear categorías que reflejen los problemas reales).
~ Iterar y mantener las herramientas de IA del equipo: ajustar respuestas del chatbot, actualizar la base de conocimiento pública (artículos del centro de ayuda) y privada, afinar asistentes como Claude o Copilot para que mejoren con el uso real.
~ Escalar incidencias complejas al equipo técnico con diagnóstic