Sobre BismartEn Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato. Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS, así como con Databricks. Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud. Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos. Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS.Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark.

Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos. Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python. Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.

Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos. Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio. Trabajar en proyectos internacionales, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.¿Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar.

Experiencia profesional como Data Engineer.





Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

Experiencia trabajando con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure y/o AWS.Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft FabricAmazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon AthenaExperiencia con Databricks. Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark. Buen nivel de SQL.Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.

Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales. Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.

Se valorará especialmenteExperiencia trabajando tanto con Azure como con AWS.Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake. Conocimientos de Unity Catalog.

Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions.

Experiencia con Microsoft Fabric. Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD.Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis. Certificaciones de Azure, AWS o Databricks.

Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales.¿Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato. Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores. Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud. Proyectos nacionales e internacionales. Modelo de trabajo híbrido. Crecimiento profesional y formación continua.

📌 Data Engineer (Cloud AWS), hibrido (Barcelona)
🏢 Bismart, Business Intelligence Specialist Services
📍 Barcelona