Tech Lead Data Engineer | Snowflake, dbt y Power BI (Madrid)

Tech Lead Data Engineer | Snowflake, dbt y Power BI (Madrid)

06 ago
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Ntt Data Europe & Latam
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Madrid

06 ago

Ntt Data Europe & Latam

Madrid

Hay plataformas de datos que solo necesitan mantenimiento. Y hay otras que necesitan una persona capaz de ordenar su evolución, convertir buenas prácticas en una forma común de trabajar y ayudar a un equipo a tomar mejores decisiones técnicas.

¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.

En NTT DATA buscamos incorporar a una persona con experiencia como Tech Lead / Expert Data Engineer para un proyecto estable con uno de nuestros principales clientes del sector logístico. Trabajarás sobre una plataforma cloud basada principalmente en Snowflake, dbt y Power BI , combinando evolutivos, soporte y mejora continua.

Tu papel será técnico y cercano al equipo: participarás en el diseño de las soluciones, definirás criterios de calidad y mantenibilidad, y acompañarás al resto de profesionales para que la plataforma pueda crecer con solidez.

NTT DATA reúne a más de 139.000 profesionales en más de 50 países. En España, trabajamos en proyectos donde la tecnología se conecta con retos reales de negocio, con espacio para aprender, compartir conocimiento y construir carreras a largo plazo sin perder la cercanía de los equipos.

¿Qué harás en tu día a día?

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- Liderar el diseño técnico y la evolución de soluciones de datos sobre Snowflake y dbt.

- Definir y promover estándares de desarrollo, revisión de código, testing, documentación y gestión del linaje de datos.

- Diseñar modelos analíticos dimensionales orientados a reporting, explotación del dato y escalabilidad.

- Optimizar el rendimiento y coste de Snowflake: warehouses, clustering, consultas, uso de recursos y gobierno de accesos.

- Asegurar la calidad, mantenibilidad y trazabilidad de las transformaciones ELT.

- Trabajar con Power BI y los equipos implicados para asegurar que los modelos de datos responden a necesidades reales de negocio.





- Acompañar técnicamente al equipo, desbloquear decisiones complejas y reforzar una metodología de trabajo común.

- Colaborar en entornos Agile con Git y pipelines de CI/CD.

- Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos en entornos cloud.

- Experiencia sólida y práctica con Snowflake : diseño de esquemas, gestión de warehouses, optimización de costes y rendimiento, clustering, seguridad, RBAC y data sharing.

- Dominio de SQL avanzado , incluyendo optimización de consultas complejas, CTEs, funciones analíticas y procedimientos.

- Experiencia construyendo y manteniendo transformaciones con dbt : modelos, macros, tests, documentación y linaje.

- Conocimiento de modelado dimensional: star schema y snowflake schema .

- Experiencia con Git, prácticas de integración continua y despliegue continuo.

- Capacidad para asumir liderazgo técnico, explicar decisiones con claridad y acompañar a otras personas del equipo.

- Se valorará experiencia con Python .

Lo que encontrarás

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- Un reto técnico con impacto: podrás influir en la evolución de una plataforma de datos relevante para la operativa de un cliente del sector logístico.

- Autonomía para proponer estándares, mejorar procesos y convertir el conocimiento técnico en una forma de trabajo compartida.

- Un entorno donde el liderazgo no depende solo del cargo: se construye desde la colaboración, el criterio y la voluntad de hacer crecer al equipo.

- Formación y aprendizaje continuo para profundizar en tecnologías, arquitectura de datos y liderazgo técnico.

- Amplia carta de beneficios sociales: protegido médico; seguro de vida y accidentes y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo. xqbhyrx

Si te interesa liderar desde la tecnología -sin alejarte de ella- y construir una plataforma de datos que funcione mejor hoy y esté preparada para mañana, queremos conocerte.

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📌 Tech Lead Data Engineer | Snowflake, dbt y Power BI (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid

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