# AI/ML Engineer
Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.
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* Permanente
* Profesionales con experiencia
* Data & AI
* ID -es _ES##
**Capgemini Engineering
**, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de profesionales en ingeniería, ciencia y tecnología para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor.
Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad.
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**Acerca del rol
**¿Te gustaría trabajar en proyectos tecnológicos donde la inteligencia artificial y el machine learning se aplican a la gestión y evolución de redes?Desde
**Capgemini Engineering
** buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión de redes.
La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de algoritmos y en su despliegue en entornos cloud, combinando tecnologías de IA, orquestación de datos, CI/CD y microservicios..
**¿Qué harás en el proyecto?
*** Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
* Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.




* Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.
* Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.
* Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.
* Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.
* Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés..
**Tu perfil
**Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:
* Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.
* Más de 5 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.
* Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.
* Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.
* Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.
* Nivel de inglés B2 o superior..Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoramos todas las candidaturas.
Contamos con una amplia oferta formativa y programas de certificación.
Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡nos encantará conocerte!##
**¿Qué te gustará de trabajar aquí?
**.
Ofrecemos un entorno flexible y con oportunidades de crecimiento:




* Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
* Wellbeing HUB
- Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
* 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
* FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
* Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
* Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!
* Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
* Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
* Seguro de Vida y Accidentes.
**¿Por qué Capgemini Engineering?
**.
Capgemini es líder global en transformación digital y gestión de negocios, impulsando un futuro inclusivo y sostenible mediante la tecnología.
Contamos con más de 360.000 profesionales en más de 50 países.
Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades se refleja en nuestro Plan de Igualdad y Código Ético, garantizando un contexto libre de discriminación por origen, etnia, nacionalidad, género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social..
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