ph3MISIÓN /h3pDesarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo. /ph3RESPONSABILIDADES DEL PUESTO /h3ulliDesarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital. /liliModelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico. /liliConstruir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia. /liliDesarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores. /liliDiseñar motores de descuento vibrante por perfil de cliente. /liliConstruir modelos financieros por cohorte (PL, VNB, sensibilidades). /liliAutomatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas. /liliCoordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos. /li /ulh3REQUISITOS /h3h3EXPERIENCIA REQUERIDA /h3ulli4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio. /liliExperiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado. /liliExperiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.



/liliValorable experiencia en sector asegurador. /li /ulh3Conocimientos Requeridos /h3ulliGrado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar. /liliValorable máster en Data Science o Analytics. /liliPython avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML). /liliSQL. /liliModelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar…). /liliTécnicas de experimentación (A/B testing, causal inference). /liliHerramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar). /li /ulh3Habilidades /h3ulliFuerte orientación a impacto de negocio. /liliCapacidad para traducir datos en decisiones. /liliRigor técnico y pensamiento estructurado. /liliAutonomía y proactividad. /liliTrabajo en equipo y colaboración transversal. /liliCuriosidad e innovación continua. /li /ulpEn SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Actuarial Data Scientist (Madrid)
🏢 SANTALUCÍA
📍 Madrid