Responsibilities

¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.

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- Diseño, desarrollo y optimización de soluciones utilizando PySpark/Spark /Python

- Implementación de reglas y procesos de Data Quality para asegurar la calidad y usabilidad de los datos que forman el dataLake

- Conocimientos de SQL y manipulacion y transformacion de datos

- Aplicar principios de programación orientada a objetos para garantizar el desarrollo de soluciones robustas, escalables y mantenibles.

- Colaborar con otros miembros de la Oficina del Dato, incluyendo arquitectos, analistas y especialistas en gobierno del dato.

- Capacidad de analisis, resolucion de problemas y aprendizaje

- Documentar procesos y soluciones, asegurando la calidad y la trazabilidad de los datos.





- Colaborar con los equipos de la firma para asegurar que usan los datos correctos de la forma correcta para obtener el resultado esperado

Requirements

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- Experiencia mínima de 3 años como programador/a PySpark/Python en entornos productivos

- Experiencia en el desarrollo de soluciones de gestión y tratamiento de datos

- Conocimientos sólidos en diseño de software y patrones de programación orientada a objetos

- Capacidad para xqbhyrx trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos transversales.

- Proactividad y dinamismo para adaptarse a un contexto cambiante y exigente

- Deseable conocimiento de modelización y bases de datos

- Deseable conocimientos de Power BI y Microsoft Fabric o herramientas como Snowflake o Databricks

- Deseable conocimientos de Azure AI Search y AI Foundry

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer – PySpark, Python (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid