p Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: /p p Actuarial Data Scientist /p pb MISIÓN /b /pp Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing ágil, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo. /ppb RESPONSABILIDADES DEL PUESTO /b /pulli Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital. /lili Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico. /lili Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia. /lili Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores. /lili Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente. /lili Construir modelos financieros por cohorte (PL, VNB, sensibilidades). /lili Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.



/lili Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos. /li /ul pb REQUISITOS /b /p pb Experiencia requerida: /b /pulli4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio. /lili Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado. /lili Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales. /lili Valorable experiencia en sector asegurador. /li /ul pb Conocimientos Requeridos: /b /pulli Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar. /lili Valorable máster en Data Science o Analytics. /lili Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML). /lili SQL. /lili Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….) /lili Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference). /lili Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar). /li /ul pb Habilidades: /b /p ulli Fuerte orientación a impacto de negocio. /lili Capacidad para traducir datos en decisiones. /lili Rigor técnico y pensamiento estructurado. /lili Autonomía y proactividad. /lili Trabajo en equipo y colaboración transversal. /lili Curiosidad e innovación continua. /li /ul

📌 Actuarial Data Scientist (Madrid)
🏢 Lhh
📍 Madrid