Deine Aufgabe Wir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect, der Geschäftslösungen auf Basis von generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung, Observability und Orchestrierung komplexer Workflows entwirft, insbesondere angewendet auf Support-, Betriebs-, ITSM-, AIOps- und Service-Management-Kontexte. Du bist verantwortlich für die Definition von Agentenmodellen, Tools, Speicher, Kontext, Entscheidungsabläufen, Evidence Retrieval, unterstützter Automatisierung, Scoring, menschlicher Validierung und kontinuierlichen Verbesserungsmechanismen. Gesucht wird ein Senior-Profil mit technischer Vision und praktischer Umsetzungskompetenz, um die Implementierung von KI-Lösungen zu begleiten, die auf reale Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden.

Aufgaben Entwurf generativer KI-Lösungen, die auf Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden

Definition von Agentenarchitekturen: Agenten, Subagenten, Tools, Speicher, Kontext, Workflows und Kontrollpunkte

Entwurf von KI-Flows, die auf ITSM/AIOps-Prozesse angewendet werden: Klassifizierung, Priorisierung, Zuweisung, Diagnose, Lösung, Skalierung, Abschluss, Wiedereröffnung und kontinuierliches Lernen

Definition von RAG-Mustern auf Dokumentation, Wissensdatenbanken, historischen Tickets, Arbeitsnotizen, KEDB, KB, Runbooks, Unternehmensquellen, Logs, Metriken und Traces

Entwurf von Strategien für fortgeschrittenes Prompting, strukturierte Generierung, Evidence Retrieval und Response-Evaluierung

Definition von Scoring-Modellen: Vertrauen, Ähnlichkeit, Risiko, Kritikalität, Automatisierungseignung und Antwortqualität

Entwurf von Human-in-the-Loop-Mechanismen, Policy Gates und Kriterien zur Unterscheidung zwischen unterstützter, überwachter oder autonomer Automatisierung

Integration von KI-Agenten mit APIs, internen Systemen, Cloud-Plattformen, ITSM-Tools, Observability-Tools, externen Services und Unternehmensdatenquellen

Mitwirkung bei der Identifizierung von Kandidatenfällen für Automatisierung basierend auf Prozessanalyse, Betriebshistorie und technischem Wissen

Mitwirkung bei der Entwicklung und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools

Koordination und Begleitung technischer Teams bei der Implementierung von KI-Lösungen basierend auf Agenten, RAG, Workflows und Automatisierung

Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Agenten, Prompts, Workflows, KI-Tools, internen Accelerators und Evaluierungsmechanismen

Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in generativer KI, LLMs, Agenten, RAG, Modellevaluierung, AIOps, Automatisierung und aufkommenden Architekturen

Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Fachbereiche, Betrieb,



Architektur und Projektmanagement Dein Profil Wir suchen einen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect mit umfangreicher Erfahrung in technologischen Projekten, fundierten Kenntnissen in generativer KI, LLMs und ITSM/ITIL-Prozessen, kombiniert mit Software-Entwicklungsexpertise und der Fähigkeit, komplexe KI-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren, die auf Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten, Softwareentwicklung, Architektur oder Bereitstellung von Geschäftslösungen

Nachweisbare Erfahrung mit generativen KI-Lösungen

Fundierte Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG, Advanced Prompting und Response Evaluation

Erfahrung im Design oder der Implementierung von Agents, Agentic Workflows, Agent Tools oder Multi-Agent-Systemen

Funktionale Kenntnisse von ITSM/ITIL-Prozessen: Management von Incidents, Requests, Problems, Changes, SLAs, Eskalationen, Prioritäten, Resolution Groups, KEDB und KB

Erfahrung oder Kenntnisse in Application Management, N1/N2/N3-Support, Anwendungsbetrieb, Observability oder AIOps

Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit APIs, Cloud-Services, Geschäftsanwendungen und Unternehmensdatenquellen

Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und die Fähigkeit, Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript, Angular, React, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten

Kenntnisse in SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, Testing, Quality Gates, Observability und Compliance

Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden

Erfahrung in der Mitwirkung bei der Durchführung komplexer technologischer Projekte

Fähigkeit, multidisziplinäre Teams zu leiten und technische Arbeiten zu koordinieren

Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem Bereich (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)

Technologische Neugier und Maker-Mentalität

Interesse an neuen KI-Tools, Modellen, Architekturen und Ansätzen

Fähigkeit, komplexe operative Probleme in praktische, messbare und handhabbare Lösungen umzuwandeln

Kollaboratives Profil, ausgerichtet auf die Zusammenarbeit mit technischen und funktionalen Teams

Fähigkeit, bei Bedarf zu führen und praktische Aufgaben zu übernehmen

Evidenzorientierung, Validierung, Nachverfolgbarkeit und Mindset für kontinuierliche Verbesserung

Gutes Urteilsvermögen zur Unterscheidung zwischen sicherer Automatisierung, überwachter Automatisierung und Prozessen, die menschliches Eingreifen erfordern Von Vorteil Python angewendet auf KI,



Automatisierung oder Integration

Agent Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertig

Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modelle oder ähnliche Plattformen

Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch und andere

Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity Extraction, Clustering, Semantic Matching oder Text Mining

Erfahrung in Automatisierung mit APIs, Scripts, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungstools

Erfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Event Correlation oder Post-Execution Validation

Kenntnisse von ITSM-Tools wie ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista oder anderen

Kenntnisse in ITIL Foundation oder gleichwertige Erfahrung in Service-Prozessen

Erfahrung in KEDB, KB, CMDB, Service Catalog, Request Catalog oder Asset Management

Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud AI, Cloud-Architektur, ITIL, DevOps oder AIOps

Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität:

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

Bewerbungsinformationen Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu senden.

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📍 Reus