? Actualmente, estamos colaborando junto a un importante cliente del sector bancario en el desarrollo de una solución estratégica basada en Inteligencia Artificial Generativa, orientada a transformar la forma en la que los equipos de banca corporativa interactúan con la información de clientes mediante asistentes conversacionales inteligentes.

Buscamos incorporar 2 Data Scientist / AI Engineer, con experiencia en IA Generativa, LLMs y procesamiento de datos, que quieran participar en la evolución de un asistente conversacional, diseñado para realizar consultas en lenguaje natural sobre información estructurada de clientes y apoyar la toma de decisiones dentro del área de Corporate & Investment Banking.

¿Qué harás?

- Desarrollar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), participando en todo su ciclo de vida: diseño, desarrollo, despliegue y evolución.
- Diseñar e implementar pipelines RAG/LLM, incluyendo procesos de ingestión de información, chunking, embeddings, retrieval híbrido, re-ranking y evaluación de resultados.
- Desarrollar estrategias de Prompt Engineering, workflows y experimentación con modelos de IA Generativa.
- Diseñar y optimizar agentes inteligentes basados en LLMs.
- Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos mediante métricas, A/B testing y optimización coste-rendimiento.
- Gestionar aspectos relacionados con Responsible AI, mitigación de sesgos, alucinaciones, privacidad y gobierno del dato.
- Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para llevar soluciones de IA a entornos productivos.

¿Qué buscamos?

- Sólidos conocimientos en Machine Learning, estadística y SQL.
- Experiencia avanzada desarrollando en Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).
- Valorable experiencia con PySpark.




- Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Embeddings y evaluación de modelos.
- Conocimiento de arquitecturas de agentes y agentes multiagente (valorable).
- Experiencia diseñando soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Conocimientos de MLOps / LLMOps, testing, observabilidad y despliegue de aplicaciones mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares.
- Experiencia integrando servicios de IA de terceros (OpenAI u otros proveedores).
- Conocimientos de Responsible AI y capacidad para interactuar con stakeholders.

Tecnologías valorables

- LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch o bases de datos vectoriales similares.
- PyTorch, TensorFlow y Hugging Face Transformers.
- AWS (SageMaker, Athena, Lambda, Step Functions, API Gateway).
- Docker y Kubernetes/EKS.
- Git, Jenkins, Jira y metodologías Agile.

? ¿Qué ofrecemos?

- ? Contrato fijo
- ? Modelo híbrido (2 días oficina / 3 remoto flexible) Madrid
- ⏰ Horario flexible + jornada intensiva viernes y verano
- ? Teletrabajo 100% en verano y Navidad
- ?️ 28 días laborables de vacaciones
- ? Seguro médico y dental desde el primer día
- ? Compensación teletrabajo (30€/mes)
- ?️ Retribución flexible (restaurante, guardería)
- ? Presupuesto anual para formación y certificaciones
- ?️ Descuentos en múltiples marcas y servicios
- ? Asistencia a congresos y eventos tecnológicos
- ? Equipo multicultural y multidisciplinar
- ? Cultura de innovación y aprendizaje continuo
- ? Aplicación real de la IA en negocio

✨ ¿Te interesa?

Únete a un equipo donde la Inteligencia Artificial no es solo investigación, sino impacto real en millones de usuarios.

? Si quieres construir el futuro de la banca con IA generativa… este es tu sitio.

📌 AI Engineer / Data Scientist – GenAI & LLMs (Madrid)
🏢 Sectorea
📍 Madrid