06 ago
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Deutsche Telekom
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Granada
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Deutsche Telekom
Granada
# AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d)GranadaBerufserfahreneRegularT-Systems Iberiatsi_iberia## Informationen zum Job### Deine AufgabeDie Mission dieser Rolle ist es, die technische Due Diligence und die Transition Readiness zu unterstützen, indem KI-gestützte Software-Engineering-Methoden genutzt werden, um komplexe Codebasen zu verstehen, Abhängigkeiten zu rekonstruieren, Builds zu diagnostizieren, die Dokumentation zu beschleunigen und die Übergabebereitschaft in Enterprise-Cloud- und Plattformumgebungen zu verbessern.
¿No sabe con seguridad qué habilidades necesitará para esta posibilidad? Simplemente lea la descripción completa a continuación para obtener una idea clara de los requisitos del candidato.
Der Schwerpunkt der Position liegt auf dem Code-Verständnis auf Repository-Ebene, der Entdeckung von Abhängigkeiten, der Diagnose von Build- und Kompilierungsprozessen sowie der Erstellung technischer Dokumentationen, speziell ausgerichtet auf eine modulare Cloud-Plattformarchitektur basierend auf OpenStack-ähnlichen Diensten und umliegenden Infrastrukturkomponenten.
Ein Kernziel ist es, bei der Analyse und Weiterentwicklung eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks zu helfen, einschließlich dessen Service-Dekomposition, Control-Plane-Komponenten, Schnittstellen und Build-Struktur.#### Aufgaben
Analyse großer Software-Repositories
, um Services, Abhängigkeiten, Schnittstellen, Build-Flows und technische Risiken im Rahmen der technischen Due Diligence abzubilden.
Rekonstruktion der Architektur eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks, einschließlich der wichtigsten Service-Grenzen, Integrationspunkte, APIs und betrieblichen Abhängigkeiten.
Einsatz von KI-Coding-Agents und strukturierten Prompting-Mustern
, um das Code-Verständnis, das Reverse Engineering und die Dokumentationserstellung über große Codebasen hinweg zu beschleunigen.
Unterstützung bei der Diagnose von Build-Logs
,
der Triage von Kompilierungsfehlern und der Reproduzierbarkeitsanalyse über CI/CD-Pipelines und containerbasierte Delivery-Umgebungen hinweg.
Erstellung strukturierter Übergabe-Artefakte
, einschließlich Architekturzusammenfassungen, Abhängigkeitskarten, Beobachtungen zur Codequalität und Readiness-Assessments für die empfangenden Engineering-Teams.
Enge Zusammenarbeit mit Spezialisten aus den Bereichen Softwarearchitektur, DevOps, Testing und Security
, um KI-gestützte Erkenntnisse in umsetzbare Engineering-Ergebnisse zu überführen.### Dein ProfilWir suchen einen professionellen
Software-, Platform- oder DevOps-Engineer mit umfangreicher Erfahrung in der Analyse komplexer Codebasen, Cloud-Plattformarchitekturen und der Anwendung von KI-gestützten Engineering-Workflows.#### Muss-Kriterien
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder DevOps-orientierten Entwicklungsrollen
Starke Coding-Kenntnisse in
Python
Erfahrung in mindestens einer System- oder Backend-Sprache wie
Java, Go, C, C++ oder Rust
Fundiertes Verständnis von
Git, CI/CD, Container-Builds und Kubernetes-basiertem Delivery
Erfahrung in der Analyse von Softwarearchitekturen
Erfahrung mit Codebase-Exploration, Reverse Engineering, Identifizierung von technischen Schulden und Engineering-Dokumentation in komplexen Umgebungen
Fähigkeit, in Enterprise-Umgebungen mit hoher Verantwortung zu arbeiten, in denen starke Erwartungen an Vertraulichkeit, Belegqualität und strukturierte Ergebnisse bestehen#### Von Vorteil
Aktuelle praktische Erfahrung mit
LLM-gestützten Engineering-Workflows
Praktische Kenntnisse von Cloud-Plattformarchitekturen auf Basis von
OpenStack
, einschließlich modularem Service-Design und Multi-Komponenten-Integrationsmustern
Vertrautheit mit OpenStack-orientierten Komponenten wie
Nova, Neutron, Cinder, Keystone und Glance
Erfahrung mit Kubernetes-Integrationsmustern
Versiertheit in KI-Coding-Umgebungen wie
Windsurf, Cursor, Claude Code oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen
Erfahrung mit modernsten Coding-Modellen wie
Anthropic Claude Opus-Klasse-Modellen
Erfahrung mit Engineering-Tools einschließlich
GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker und Kubernetes
Erfahrung mit terminal-nativen Automatisierungs-Workflows### Über uns
T‐Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit.
Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen.
Wir suchen neugierige Talente, die lernen wollen, Herausforderungen annehmen und Ideen beisteuern, die das Erlebnis unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten
Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld
, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst.
Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. xqbhyrx #### Benefits
Flexibler Vergütungsplan
beinhaltet Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung und Transport
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
Urlaub
26+ Arbeitstage pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
100 % Gehaltsfortzahlung während des Krankenurlaubs
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit etc.)#### BewerbungsinformationenBitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch.#### Weitere Details
Wachstum & Entwicklung:
+ Maßgeschneiderte Trainings via Coursera + Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch) + Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
- Zeitplan:
Flexible Arbeitszeiten
📌 AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada