En Grupo Hasten estamos seleccionando un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y conocimientos de Machine Learning para incorporarse a un proyecto estratégico de un importante cliente del sector financiero. en modalidad mixta en Madrid.
Funciones principales: Desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando Python, PySpark y SQL. Diseño e implementación de desarrollos end-to-end en entornos AWS. Mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos. Evolución de modelos de predicción de pérdida de clientes (churn). Desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial. Colaboración con equipos multidisciplinares para garantizar la calidad y escalabilidad de las soluciones.
Requisitos: Entre 2 y 3 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.
Experiencia con:Python PySpark SQL AWS, especialmente Amazon SageMaker Conocimientos y experiencia trabajando con modelos de Machine Learning. Capacidad para desarrollar soluciones de forma autónoma,
desde el análisis hasta la implantación. Nivel de inglés B1 o superior. ¿Por qué elegirnos?
Hasten Group es una consultora en plena expansión, especializada en Transformación Digital y Reclutamiento IT. Consideramos el trabajo en equipo, la innovación constante y el talento humano como claves para afrontar con éxito los retos de un sector cambiante.
Ofrecemos
- Contratación indefinida
- Formación IT / Idiomas
- Integración en equipos multidisciplinares
- 23 días laborables de vacaciones
- Seguimiento continuado y personalizado
Valoramos la diversidad y promovemos un ambiente inclusivo. Por ello, invitamos a postularse en nuestras ofertas a todas las personas, sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición. Junt@s creamos tecnología. ¡Únete al cambio, únete a Hasten Group!
📌 Data engineer (PySpark, Python, ML) | Madrid (Híbrido)
🏢 Grupo Hasten
📍 Madrid
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.