¿Quiénes somos?

TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%.

Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España).

Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.

Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard.

Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH.

TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos,



con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales.

¿Qué realizarás con nosotros?

- Diseñar, construir y mantener pipelines de ingestión, integración y transformación de datos desde múltiples orígenes.
- Modelar y optimizar el almacenamiento de datos (data warehouse / lakehouse) para su posterior explotación analítica.
- Implementar procesos de calidad del dato, validación y control de errores en todos los flujos.
- Orquestar y automatizar los flujos de datos, asegurando su ejecución fiable y monitorizada.
- Aplicar prácticas de CI/CD y control de versiones en el desarrollo de los pipelines de datos.
- Disponibilizar datos limpios y estructurados para los equipos de analítica, negocio e Inteligencia Artificial, colaborando estrechamente con ellos.
- Garantizar la seguridad, eficiencia y cumplimiento normativo (gobierno del dato y protección de datos) en las plataformas correspondientes.

¿Qué buscamos?

- Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (Indispensable). Se valorará positivamente Máster o posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o Ciencia de Datos, así como certificaciones en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).

- Experiencia:
- Para perfil Junior: Hasta 1-2 años de experiencia como Data Engineer o rol afín (se admiten prácticas,



proyectos formativos o primer empleo).
- Para perfil Mid: Entre 2-4 años de experiencia como Data Engineer o rol similar, con experiencia práctica en entornos productivos y autonomía de extremo a extremo.
- Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos: Familiaridad y trabajo con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos. Se valora el manejo de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Modelado y Bases de Datos: Conocimientos de bases de datos, modelado de datos y fundamentos de computación en la nube, con un dominio experto de SQL.
- Herramientas y Programación: Dominio de Python principalmente y experiencia o conocimiento de herramientas esenciales de ingeniería de datos como:

Orquestadores (p. ej. Apache Airflow). Procesamiento distribuido (p. ej. Spark).

Modelado y transformación (p. ej. dbt).

- Habilidades Blandas: Autonomía, pensamiento analítico, enfoque a la resolución de problemas, orientación a la calidad y alta capacidad de trabajo colaborativo.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato laboral a jornada completa.
- Ubicación: Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid.
- Horario: Lunes a Jueves de 09.00 a 18.00 y viernes de 09.00 a 17.00.

- Salario:

Junior: 25-32k según experiencia. Mid: 35-45k según experiencia.
- Crecimiento profesional en una multinacional en plena expansión.
- Formación: Plan de acompañamiento personalizado durante tus primeros días (onboarding) y acceso a ventajas de desarrollo continuo.

Si tienes pasión por construir infraestructuras de datos sólidas, te motiva el ecosistema cloud y quieres impulsar las soluciones analíticas y de IA de una gran compañía... ¡Te estamos esperando! #SomosTECH

📌 Data Engineer - Madrid
🏢 TECH Global University
📍 Madrid