En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. Buscamos un/a Data Engineer Senior con una sólida experiencia técnica y capacidad de liderazgo para unirse a nuestro equipo de datos. La persona seleccionada actuará como referente técnico (Subject Matter Expert), liderando el diseño y la evolución de la plataforma de datos, impulsando las mejores prácticas y coordinando técnicamente al equipo.

Funciones

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT utilizando herramientas modernas de ingeniería de datos.

Diseñar y mantener modelos de datos siguiendo arquitecturas por capas (staging, intermediate y marts) mediante dbt.

Desarrollar y orquestar workflows con Apache Airflow, garantizando procesos robustos, idempotentes y monitorizados.

Optimizar el rendimiento y el coste de las soluciones sobre Google BigQuery mediante técnicas de particionamiento, clustering y optimización de consultas.

Definir estándares técnicos, buenas prácticas y asegurar la calidad y trazabilidad de los datos.

Liderar técnicamente al equipo, participando en la toma de decisiones de arquitectura y en la definición del roadmap técnico.

Mentorar y apoyar el crecimiento profesional de otros ingenieros de datos.

Colaborar estrechamente con equipos de negocio, analítica, arquitectura y desarrollo para integrar nuevas fuentes de información y dar respuesta a las necesidades del negocio.

Identificar oportunidades de mejora continua en la plataforma de datos, aumentando su fiabilidad, escalabilidad y eficiencia.

Garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad, gobierno y calidad del dato. Requisitos





Nivel experto en Data Engineering.

Dominio avanzado de SQL (CTEs, Window Functions, optimización de consultas y modelado de datos).

Experiencia sólida con dbt (modelado por capas, materializaciones, tests, documentación, macros con Jinja y uso de ref() y source()).

Experiencia sólida con Apache Airflow (diseño de DAGs, scheduling, gestión de dependencias, reintentos e idempotencia).

Experiencia con Google BigQuery (optimización de consultas, particionamiento, clustering y control de costes).

Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos escalables y adaptables a las necesidades del negocio.

Capacidad para liderar técnicamente equipos y participar en decisiones de arquitectura.

Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.

Capacidad para mentorizar y compartir conocimiento con otros miembros del equipo.

Alta capacidad analítica, autonomía, proactividad y orientación a la mejora continua.

Se valorará experiencia con Python para automatización, scripting y desarrollo de operadores personalizados.

Se valorarán conocimientos de Git y procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).

Se valorará experiencia en Data Warehousing y modelado dimensional.

Se valorará experiencia previa en entornos de banca o servicios financieros.

Se valorarán conocimientos de gobierno del dato, seguridad, compliance y gestión de datos sensibles en entornos regulados.

Se valorará experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP). Condiciones:

Modalidad híbrida en Madrid: Onsite 20% remoto 80%

Acceso a formación

Proyecto estable.

Salario valorado según experiencia aportada ¿Te interesa dar un salto profesional? ¡Queremos conocerte! Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España

📌 Data Engineer Senior – Tech Lead (Madrid)
🏢 arelance
📍 Madrid