SE REQUIERE

Experiencia

3+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería. La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación.

Estudios

Technical degree-level education: Bachelor’s degree in Engineering, Technology Sciences, Mathematics, Economics, Physics, Chemistry, Statistics, or similar.

Technical skills

AWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog.

Catalogación, crawlers y clasificadores.

Apache Spark para procesamiento batch y streaming.

Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno.

Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics.

AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event-driven.

Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning.

Feature stores y trazabilidad de datasets.

Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI-DSS u otros aplicables.

Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos.

SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos.

Otras informaciones

Se valorará

Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub, Collibra, Amundsen u OpenLineage.

Conocimientos de arquitecturas data mesh.

Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos.

Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago.

Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos.

Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio.

RESPONSABILIDADES FUNDAMENTAL





Implementar y operar el gobierno del dato —catalogación, calidad, seguridad, cumplimiento y linaje— directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS, Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental.

Actividades principales

Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag-Based Access Control e integración con IAM.

Administrar y evolucionar AWS Glue Data Catalog, gestionando esquemas, clasificaciones, propietarios y sensibilidad de datos, incluida la identificación de PII.

Definir e implementar controles automatizados de calidad de datos sobre pipelines Spark y Delta Lake, incluyendo validaciones de esquema, completitud, duplicados y anomalías.

Integrar los controles de calidad y gobierno en AWS Glue, Lambda y EMR.

Diseñar políticas de retención, versionado y linaje sobre tablas Delta Lake mediante time travel, Change Data Feed y auditoría de cambios.

Definir junto con Ingeniería de Datos estándares de nombrado, particionado y contratos de datos para topics Kafka y tablas Delta.

Establecer mecanismos de clasificación y protección de datos sensibles, incluyendo cifrado, enmascaramiento y controles de acceso diferenciados por rol o dominio.

Dar soporte técnico y normativo a los equipos de Data Science y Machine Learning en el acceso gobernado a feature stores y datasets certificados.

Auditar el cumplimiento de los controles en pipelines desarrollados con Lambda, Glue y EMR.

Producir métricas e informes de calidad y gobierno, incluyendo data quality scorecards, catálogos de dominios e indicadores de salud del linaje.

Actuar como punto de referencia entre Ingeniería, Seguridad, Legal, Compliance y las áreas de Negocio.

📌 Data Governance Engineer (Madrid)
🏢 Getnet Platforms
📍 Madrid