¡Hola! En Hopla! Software estamos buscando incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks Junior para formar parte de nuestro equipo de Datos.
Buscamos perfiles con ganas de aprender, proactivos y que quieran crecer profesionalmente en el ámbito del Big Data y las tecnologías Cloud.
¿Cuáles serán tus funciones? ?
- Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de flujos de datos (pipelines ETL/ELT).
- Desarrollar código eficiente y escalable utilizando Python y PySpark.
- Trabajar en la creación y optimización de notebooks y cargas de trabajo sobre la plataforma Databricks.
- Colaborar en el análisis de calidad de los datos y en la resolución de incidencias en entornos de producción.
- Integrarte en un equipo ágil para dar soporte a las necesidades de negocio orientadas a datos.
¿QUÉ OFRECEMOS? Incorporación en una compañía dinámica del sector IT, en fase de crecimiento, con proyectos punteros a nivel tecnológico tanto internos como con clientes.
? Contrato fijo ? Seguro médico ? Desarrollo y evolución a largo plazo ? Programa de formación y aprendizaje ? Flexibilidad horaria ? Teletrabajo ? Retribución flexible (transporte, restaurante, guardería)
? Viernes jornada intensiva ? Eventos de empresa ? Ambiente de trabajo abierto e inclusivo Requisitos ¿Qué requisitos buscamos en ti? ?️
Requisitos Mínimos
- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior en Desarrollo o similar.
- Experiencia inicial (de 1 a 2 años) o base sólida en proyectos utilizando Python.
- Conocimientos básicos o primeras experiencias prácticas trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).
- Familiaridad con el entorno Databricks (uso de notebooks, clústeres y conceptos de Delta Lake).
- Buen manejo y fluidez con SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
Requisitos deseables (¡Suma puntos!):
- Conocimientos en proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Experiencia con herramientas de control de versiones (Git).
- Mentalidad de aprendizaje continuo y pasión por el ecosistema Big Data.