Buscamos un/a Líder del Ecosistema de Agentes de IA para diseñar, coordinar, mantener y hacer evolucionar de forma continua un ecosistema a gran escala de agentes de IA dentro de nuestra plataforma de orquestación agéntica multimodelo. Este rol será fundamental para construir un ecosistema de aproximadamente 60 agentes de IA especializados orientados a transformar la manera en que los equipos de ensayos clínicos acceden a la información, automatizan tareas repetitivas, generan insights, gestionan la documentación e interactúan con el conocimiento operativo, regulatorio y científico. La persona seleccionada trabajará en la intersección de Operaciones Clínicas, Datos e IA, IT, Calidad, Regulatory, Legal, Médico y usuarios de negocio, garantizando que cada agente de IA sea útil, seguro, trazable, conforme con la normativa y alineado con las necesidades operativas reales. Definir la estrategia, la hoja de ruta (roadmap) y el modelo operativo del ecosistema de agentes de IA. Identificar y priorizar casos de uso de alto valor a lo largo de todo el ciclo de vida del ensayo clínico. Diseñar agentes de IA especializados, incluyendo su propósito, alcance, comportamiento, fuentes de datos, permisos, limitaciones y métricas de éxito. Coordinar la creación y configuración de agentes dentro de una plataforma de orquestación multimodelo. Definir estándares para prompts, instrucciones de sistema, comportamiento de los agentes, evaluación, documentación y gestión del ciclo de vida. Diseñar flujos de trabajo multiagente en los que distintos agentes colaboren para resolver tareas complejas. Garantizar la consistencia, la calidad y la gobernanza en todo el portfolio de agentes. Monitorizar el rendimiento de los agentes, la adopción por parte de los usuarios, las métricas de calidad, los patrones de error y las oportunidades de mejora. Establecer prácticas de Agent Ops y LLMOps para pruebas, evaluación, versionado,



monitorización y optimización continua. Trabajar con expertos clínicos (SMEs) para validar las salidas de los agentes y garantizar un uso adecuado a su propósito. Colaborar con los equipos de Calidad, Legal, Compliance y Privacidad de Datos para definir prácticas de IA seguras y responsables. Garantizar la alineación con las expectativas regulatorias aplicables, incluyendo Gx P, ICH-GCP, privacidad y principios de gobernanza de datos. Crear y mantener la documentación de cada agente, incluyendo propiedad (ownership), alcance, fuentes, limitaciones, casos de prueba e historial de cambios. Formar y dar soporte a los usuarios de negocio, creando materiales de adopción y buenas prácticas. Construir una red de agent champions en las distintas funciones de negocio. Hacer evolucionar continuamente el ecosistema en función del feedback del negocio, los avances tecnológicos y los cambios regulatorios. Experiencia requerida Sólido conocimiento de IA generativa, LLMs y conceptos de IA agéntica. Experiencia diseñando flujos de trabajo basados en IA, asistentes digitales, herramientas de automatización o sistemas basados en conocimiento. Conocimiento de diseño de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG), frameworks de evaluación y monitorización de IA. Capacidad para traducir necesidades de negocio en capacidades de agentes de IA y requisitos de plataforma. Experiencia trabajando con equipos multifuncionales que incluyan negocio, IT, datos, compliance y calidad. Sólidas habilidades de documentación,



comunicación y gestión de stakeholders. Experiencia en entornos regulados, idealmente farma, biotech, CRO, healthcare o investigación clínica. Experiencia valorable (preferente) Conocimiento de operaciones de ensayos clínicos e ICH-GCP. Experiencia con CTMS, e TMF, EDC, Veeva, Share Point, Microsoft 365 o plataformas empresariales similares. Familiaridad con LLMOps, MLOps, Agent Ops o frameworks de gobernanza de IA. Experiencia con plataformas como Azure Open AI, Open AI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI o equivalentes. Familiaridad con frameworks multiagente como Lang Chain, Lang Graph, Semantic Kernel, Crew AI, Auto Gen o equivalentes. Experiencia diseñando modelos de gobernanza para soluciones de IA en entornos regulados. Conocimiento de los principios de validación Gx P y de controles basados en riesgo. Competencias y capacidades Pensamiento estratégico. Mentalidad de producto. Sólidas habilidades de análisis y resolución de problemas. Capacidad para trabajar con ambigüedad. Sobresaliente comunicación con audiencias técnicas y no técnicas. Sólido conocimiento de los procesos clínicos y los entornos regulados. Mentalidad centrada en el usuario. Capacidad para diseñar modelos operativos escalables. Alta atención al detalle. Fuerte sentido de la responsabilidad (ownership). Curiosidad y mentalidad de aprendizaje continuo. Salario competitivo Seguro de salud y de vida Entorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial Un rol de alto impacto en el centro de una transformación real de las operaciones clínicas con IA. Trabajo transversal con todas las áreas de Clinical Operations de un grupo farmacéutico internacional. Plan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo Formación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...) #J-18808-Ljbffr

📌 Agentic Ai Ecosystem Lead - Clinical Trials (Madrid)
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