Un grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI. El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes). br¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.brSobre el rol brTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI. Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización. brLo que harás brDiseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala. brDesarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes. brDiseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow. brOptimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue). brDesarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js). brDefinir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo. brLlevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua. brCoordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto. brIdentificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.



brImprescindibles br~5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos. br~ Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala. br~ Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: br~ GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer. br~ AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. br~ Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud. br~ Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes. br~ Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow. br~ Optimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente). br~ Español nativo + inglés fluido. brbrSuma puntos brScala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación. brData Mesh y Docker. brHerramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase. brExperiencia previa en sector bancario o servicios financieros. brCI/CD en GitLab. brCondiciones brModalidad: freelance vía Shakers. brDuración: 12 meses con alta probabilidad de extensión. brUbicación: 100% remoto desde España. brEn Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración. Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xsgfvud brHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 AWS DATA ENGINEER - INGLES - REMOTO (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Shakers
📍 Vitoria-Gasteiz