Somos un equipo de 4.000 profesionales que creamos soluciones digitales preparadas para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos. Repartidos en más de 30 localizaciones de 10 países, sumamos nuestra energía aplicando nuestra visión innovadora de la tecnología a proyectos para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio. Llevamos 30 años con un propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera. Tenemos claro que solo seremos importantes si juntos aportamos un impacto positivo y todos evolucionamos en el proceso. Queremos estar siempre cerca de nuestros clientes, evolucionando juntos y aprovechando al máximo las oportunidades.
SEEKING YOU En ALTIA
seguimos creciendo y buscamos un/a Data Engineer Azure / Databricks para unirse a nuestro equipo de Data Analytics. Se trata de un proyecto estable, indefinido y de gran envergadura en el que te encargarás del desarrollo de productos de datos dentro de la plataforma corporativa global.
¿QUÉ TENEMOS PARA TI?
- Modelo de trabajo híbrido o remoto.
- Formar parte de una empresa en crecimiento, donde la innovación y la calidad son nuestras prioridades.
- Horario estándar Altia con flexibilidad y jornada de verano.
- Puesto estable con contrato indefinido y perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales.
- Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional.
- Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia.
- Retribución flexible y competitiva.
¡Impulsa tu carrera con nosotros y alcanza tus metas profesionales!
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Requisitos mínimos
- Al menos 5 años de experiencia profesional como Data Engineer.
- Mínimo 3 años de experiencia específica con Databricks, desarrollando procesos ETL/ELT eficientes y escalables.
- Experiencia real en desarrollo e integración con Unity Catalog.
- Mantenimiento avanzado de tablas Delta Lake (optimización, particionado, patrones merge/append y dimensiones lentamente cambiantes - SCD2).
- Sólido dominio de Python, PySpark, SparkSQL y T-SQL.
- Experiencia en orquestación de flujos con Azure Data Factory.
- Experiencia integrando fuentes de datos de distintos sistemas y formatos (REST API, bases de datos relacionales, ficheros JSON, Parquet, Delta, etc.).
- Conocimientos de infraestructura y servicios cloud en Microsoft Azure.
- Certificación obligatoria Databricks (Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional).
- Inglés nivel C1 (imprescindible para el entorno internacional del proyecto).
La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).
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📌 Data Engineer Azure / Databricks - Tamarind Intelligence (Madrid)
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