Colaborarás en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial embebida, orientadas a distintos sectores en proceso de digitalización. Las tareas incluyen comprender los datos, limpiarlos, preprocesarlos y procesarlos, así como desarrollar algoritmos de deep learning personalizados para resolver cada caso de uso. Se valora el conocimiento en redes neuronales, autoencoders, CNNs, transformers, LSTMs y RNNs, junto con técnicas de fine tuning y entrenamiento que mejoren la precisión y la capacidad de generalización.

Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.

También se considera significativo la experiencia en estructuras de imagen y computer vision, manejando arquitecturas como YOLO, vision transformers, segmentación, detección o tracking. Además, deberás enfrentarte a problemas reales como el desbalanceo de clases, el ruido en los datos o los cambios de dominio,



optimizando y desplegando modelos en entornos edge. Aquí entran en juego medidas de rendimiento como latencia, consumo y memoria, aplicando técnicas de cuantización o aceleración con frameworks como TensorFlow o PyTorch, y en algunos casos ONNX o TensorRT.

Se requiere formación en informática, telecomunicaciones, matemáticas, física o áreas similares, manejo de Python (y preferiblemente C++ para optimización e integración), así como experiencia con dispositivos edge como Raspberry Pi o NVIDIA Jetson. También es necesario aplicar buenas prácticas de validación, versionado y trazabilidad del modelo. Esta experiencia puede haberse obtenido en prácticas, proyectos académicos o colaboraciones en I+D, valorando especialmente una actitud proactiva y capacidad para trabajar en equipo. xqbhyrx El contrato es temporal y la jornada completa, con un salario entre 22.000 y 25.000 euros.

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