Terrassa (Barcelona) | Modalidad mixta (3 días oficina / 2 teletrabajo)

En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio.

Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos.

Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales.

No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales.

Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio.

- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso.
- Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales.
- Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento.
- Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales.
- Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema.
- Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos.
- Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción.

Desarrollo de producto

- Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial.
- Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto.




- Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI.
- Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica.
- Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma.
- Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas.
- Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto.
- Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos.
- Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos.
- Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos.
- Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables.
- Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA.
- Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción.
- Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio.
- Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones.
- Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
- Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema.
- Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación.
- Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos.
- Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio.
- Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA,



LSTM o algoritmos similares.
- Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de patrones.
- Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
- Desarrollo de APIs con FastAPI.
- Experiencia en AWS, Azure o GCP.
- Conocimientos de Docker y CI/CD.
- Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada.
- Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS.
- Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0.

¿Qué buscamos en la persona?

Nos gustaría encontrar a alguien que:

- Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial.
- Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías.
- Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo.
- Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio.
- Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales.

Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto.

Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria.

Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales.

Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto.

Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones.

Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto.

Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo.

Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional.

Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.

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📌 AI Engineer - Terrassa, Cataluña, Spain
🏢 GDE - Grupo de Desarrollo Empresarial I+D+i
📍 Terrassa