ph3Deine Aufgabe /h3 pWir entwickeln skalierbare Datenlösungen für interne Kunden mit einem starken Fokus auf Self-Service-Funktionen und Automatisierung. Unser Ziel ist es, Kunden zu befähigen, ihre eigenen Use Cases durch standardisierte Daten-Onboarding-Prozesse und wiederverwendbare Lösungsbausteine zu erstellen und zu erweitern. /p h3Aufgaben /h3 ulliDesign und Implementierung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden-Use-Cases /liliZusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, diese in technische Lösungen zu übersetzen und Ergebnisse zu präsentieren /liliEntwicklung wiederverwendbarer und skalierbarer Lösungsarchitekturen anstelle isolierter Proof-of-Concept-Implementierungen /liliAufbau, Optimierung und Wartung von ETL-Workflows, Datenpipelines und Onboarding-Prozessen für neue Datenquellen /liliVorantreiben der Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Self-Service-Funktionen für interne Kunden /liliEntwicklung und Wartung von GitLab-basierten CI/CD-Pipelines für automatisierte Tests, Deployment und operative Workflows /liliZusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Operations (SMOPS), Security, Connectivity und internen Kundenteams /li /ul h3Dein Profil /h3 pWir suchen einen qualifizierten Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Design von Datenpipelines, Cloud-Technologien und Containerisierung sowie einem soliden Bildungshintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering. /p h3Muss-Kriterien /h3 ulliHintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering /liliErfahrung mit Datenbanken,



vorzugsweise NoSQL-Systemen /liliVerständnis von REST APIs und JSON-basierten Datenstrukturen /liliFortgeschrittene Kenntnisse in Python-Entwicklung /liliVerständnis von GIT und CI/CD-Workflows /liliErfahrung mit Kubernetes- und Docker-Deployments /liliGrundlegende Linux- und Bash-Kenntnisse /liliVertrautheit mit Cloud-Computing-Umgebungen und -Services /liliErfahrung mit ETL und Datenpipelines /liliClean-Coding-Praktiken /liliCI/CD-Automatisierung und GitOps /li /ul h3Über uns /h3 pbT‑Systems /b ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. /p pWir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. /p ulliFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) /liliTelemedizin /liliLebens- und Unfallversicherung /liliSozialfonds /lili26+ Urlaubstage pro Jahr /liliKostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) /lili100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub /li /ul h3Unternehmensrichtlinien /h3 ulliT-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen /li /ul h3Weitere Details /h3 ulliMaßgeschneiderte Weiterbildung: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst /liliWöchentliche Sprachkurse (Englisch Deutsch) /liliInternationale Mentoring-Sessions Experience Days /liliT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.) /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Experte für Datenwissenschaft (m/w/d) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada