Experteer Overview Dé el siguiente paso en su carrera profesional ahora: desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto y envíe su solicitud. En este rol trabajarás como Ingeniero/a de datos Azure para un cliente internacional. Serás responsable de diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos y de implementar pipelines end‑to‑end en Azure. Colaborarás con equipos multidisciplinares para optimizar costes, garantizar la gobernanza y la calidad de los datos. Mantendrás observabilidad y control en las ejecuciones y respaldarás la modernización de plataformas en un entorno remoto con base en España. Buscamos a alguien proactivoo que aporte liderazgo técnico y pueda impulsar la transformación de datos con impacto real.Compensaciones / Beneficios• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos modernas (Lakehouse,



Medallion Bronze/Silver/Gold)• Diseñar e implementar pipelines de datos end-to-end en Azure Data Factory y Azure Databricks• Desarrollar procesos batch e incrementales con PySpark y SQL• Orquestar pipelines en Azure Data Factory y automatizar con Azure Logic Apps• Optimizar clusters Databricks (dimensionamiento, autoscaling, uso productivo)• Definir y aplicar estrategias FinOps para monitorizar consumo y eficiencia operativa• Implementar controles de calidad del dato (validación, gestión de errores, monitorización y alertas)• Migraciones a Unity Catalog para gobierno de datos y control de accesos• Monitorizar y observar ejecuciones en ADF y Databricks• Manejar CI/CD y versiones (Git / Azure xcskxlj DevOps)Responsabilidades• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables y eficientes• Perfil orientado a la optimización integral de costes y rendimiento• Experiencia en entornos multidisciplinares (data, BI, negocio)• Orientación a resultados, eficiencia y mejora continua• Nivel fluido de inglés (entorno internacional)• Buenas habilidades de comunicación y liderazgo técnicoRequisitos principales•

📌 AZURE DATA ENGINNER (Inglés alto) (Madrid)
🏢 Devoteam
📍 Madrid