¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?

Desde Computer

Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción. ? Tu día a día Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.

Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph.

Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse).

Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación.

Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.

Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs.

Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS). ⚡ ¿Qué estamos buscando? Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa.

Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas.

Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad,



mantenibilidad y calidad.

Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.

Requisitos: Python o lenguaje backend equivalente.

LangChain y LangGraph.

Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM.

Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada.

RAG, embeddings y bases vectoriales.

Integración de modelos fundacionales vía API.

Cloud: GCP o AWS. ? Se valorará especialmente Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM.

Arquitecturas escalables y orientadas a producción.

Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta.

Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native.

Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos

Claude Code: generación de código, refactorización, debugging, documentación, pruebas automatizadas.

Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto.

Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos. ? Beneficios: Modelo híbrido de teletrabajo.

Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales.

Contexto técnico avanzado y equipos especializados.

Contrato estable y desarrollo profesional.

Jornada completa

📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Computer Space
📍 Madrid