¿Tienes experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables en AWS y te apasiona trabajar con tecnologías Big Data y DataOps? ¡Esta posibilidad puede ser para ti!

? Ubicación: Remoto

¿Qué harás?

? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y fiables, tanto batch como en tiempo real.

? Diseñar y optimizar modelos de datos, Data Warehouses y arquitecturas Lakehouse.

? Automatizar procesos de integración y despliegue mediante CI/CD.

? Garantizar la calidad, integridad, gobernanza y trazabilidad de los datos.

? Implementar soluciones de monitorización y observabilidad utilizando CloudWatch y Grafana.

? Gestionar infraestructura como código (IaC) para plataformas de datos.

? Optimizar el rendimiento de pipelines, consultas y plataformas de datos.

? Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.

? Colaborar con equipos de Data Science, Analytics e Ingeniería para desarrollar soluciones de datos robustas,



seguras y escalables.

? Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.

✅ Requisitos

✔️ Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.

✔️ Experiencia Avanzada En

- Python

- SQL

- Modelado de datos (Dimensional, Normalizado y Lakehouse)

- Apache Spark

- Apache Airflow

- DBT

- AWS (Glue, EMR, Redshift, Athena, S3, Lambda y Kinesis)

- Kafka o arquitecturas Event-Driven

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o CircleCI)

- CloudFormation o AWS CDK

- Grafana y CloudWatch

- Redshift o Snowflake

⭐ Se valorará

➕ Docker, Kubernetes o ECS.

➕ Gobernanza y linaje de datos.

➕ Seguridad y cumplimiento (RGPD).

➕ GitHub Enterprise.

➕ APIs de Atlassian.

➕ Bots de Slack.

➕ Optimización de costes en entornos Cloud y Data Warehouse.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid