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Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.
Responsabilidades principales
Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
Diseño de capas de activación y serving.
Optimización de rendimiento y costes.
Gobierno y calidad del dato.
Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Habilidades Clave
Pensamiento analítico y estratégico
Comunicación efectiva y storytelling con datos
Proactividad y orientación a resultados
Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?
Proyectos innovadores en sectores como banca, retail,



seguros
Carrera profesional y formación continua.
Buen ambiente laboral.
Retribución adaptable.
Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
Flexibilidad horaria.
Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
Acceso a plataformas de formación.

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Requisitos Mínimos
Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
Experiencia sólida en Databricks.
Experiencia sólida Spark / PySpark.
Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.
Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
SQL avanzado.
Arquitecturas event-driven. xqbhyrx
Inglés alto.
J-18808-Ljbffr

📌 Ingenier@ Datos: Databricks Madrid (España)
🏢 COGNODATA
📍 España