ph3GenAI Engineer /h3 h3Sobre la posición /h3 pBuscamos un/a GenAI Engineer (Mid-Level) para acelerar la adopción de la GenAI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Te incorporarás a la organización de Tecnología (RD) y trabajarás en estrecha colaboración tanto con el equipo internacional de AI Platform como con múltiples equipos de producto e ingeniería, con un objetivo transparente: transformar oportunidades de AI en capacidades reales, listas para producción. /p pNo buscamos únicamente una persona que ejecute. Buscamos a alguien con mentalidad de producto, que entienda cómo llevar la GenAI a producción de forma escalable, que construya soluciones reutilizables y agnósticas a la tecnología, y que se sienta cómodo trabajando de forma transversal con varios equipos de ingeniería a la vez. /p h3Qué harás /h3 ul liDiseñar e implementar funcionalidades de producto basadas en AI en múltiples aplicaciones de negocio. /li liDesarrollar agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, así como estrategias de context engineering. /li liDiseñar e implementar soluciones RAG apoyándote en la AI Platform corporativa. /li liIntegrar sistemas empresariales mediante APIs, arquitecturas event-driven y servicios de plataforma compartidos. /li liConstruir componentes de AI reutilizables que puedan adoptarse en distintos productos del grupo. /li liAcompañar a los equipos de ingeniería durante la adopción de tecnologías de AI, promoviendo buenas prácticas. /li liEvaluar nuevas tecnologías de AI y proponer mejoras pragmáticas. /li liOptimizar las soluciones de AI en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes. /li liContribuir a las discusiones de arquitectura, la documentación y la compartición de conocimiento, alineado con la gobernanza de AI y los estándares de plataforma.



/li /ul h3Qué buscamos /h3 ul liEntre 3 y 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software. /li liExperiencia construyendo aplicaciones en producción con tecnologías de GenAI. /li liExperiencia integrando LLMs comerciales u open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros). /li liExperiencia diseñando e implementando soluciones RAG. /li liExperiencia desarrollando servicios backend y APIs REST, con Python y/o Node.js. /li liExperiencia con Docker y con servicios cloud de Azure. /li liConocimiento de arquitecturas event-driven, data products y plataformas de datos empresariales modernas. /li liNivel profesional de inglés. /li /ul h3Soft skills /h3 ul liMentalidad de producto y orientación al impacto real en el negocio. /li liSólidas prácticas de ingeniería de software. /li liExcelentes habilidades de comunicación. /li liCuriosidad y aprendizaje continuo en un campo que evoluciona cada semana. /li liOwnership y accountability sobre lo que construyes. /li liPerfil colaborativo, cómodo trabajando de forma transversal con múltiples equipos de ingeniería. /li /ul h3Valorable /h3 ul liExperiencia con frameworks del ecosistema GenAI: LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel, LiteLLM y MCP (Model Context Protocol). /li liPrompt engineering y context engineering, y desarrollo de agentes de AI. /li liBases de datos vectoriales (Pinecone o similares). /li liTécnicas de evaluación y observabilidad de soluciones de AI. /li liKubernetes, CI/CD y familiaridad con el ecosistema .NET. /li liConocimiento de plataformas enterprise como Databricks, Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Hermes o Profisee. /li /ul h3Qué ofrece el reto /h3 ul liContrato indefinido. /li liIncorporarte a la organización de Tecnología (RD) de un grupo tecnológico europeo, trabajando codo con codo con el equipo internacional de AI Platform. /li liUn rol con impacto real y visible: los componentes que construyas se adoptarán en múltiples productos del grupo. /li liModelo de trabajo híbrido. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 GenAI Engineer (Madrid)
🏢 Teamsystem
📍 Madrid