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España | Híbrido en Madrid, Barcelona, Málaga o Logroño | Remoto desde el resto de España
Sobre el rol
Estamos buscando un Ingeniero de IA Responsable para ayudar a diseñar, evaluar e implementar soluciones de IA en entornos altamente regulados.
Este puesto combina aprendizaje automático, IA generativa, evaluación de modelos, gobernanza de IA, equidad, explicabilidad y gestión de riesgos. Trabajarás en el desarrollo y evaluación de sistemas de IA avanzados mientras ayudas a establecer mejores prácticas en torno a la IA responsable, la gobernanza de modelos y el cumplimiento normativo.
Esta posición es idóneo para candidatos que disfrutan uniendo la investigación de IA de vanguardia con implementaciones en producción en el mundo real.
Lo que harás
- Diseñar, desarrollar y evaluar soluciones de Machine Learning e IA Generativa.
- Investigar y aplicar enfoques de vanguardia en IA Responsable.
- Evaluar el rendimiento, la equidad, la robustez y la explicabilidad de los modelos.
- Comparar diferentes soluciones de IA y LLM en múltiples casos de uso empresarial.
- Identificar y mitigar riesgos relacionados con sesgos, privacidad, equidad y comportamiento del modelo.
- Colaborar con equipos de ingeniería, datos, producto y negocio para implementar soluciones de IA en producción.
- Definir marcos de evaluación, procesos de gobernanza y mejores prácticas de IA Responsable.
- Analizar las regulaciones de IA emergentes y los estándares de la industria.
- Contribuir a las actividades de monitoreo,



validación y mejora continua de modelos.
- Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
Lo que buscamos
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ingeniería, Física o disciplinas cuantitativas relacionadas.
- Más de 3 años de experiencia práctica en iniciativas de IA, Machine Learning o IA Responsable.
- Sólidas habilidades de programación en Python.
- Experiencia con:
- PyTorch
- TensorFlow
- Scikit-learn
- Hugging Face
- Experiencia en el desarrollo, evaluación e implementación de modelos de ML en producción.
- Sólida comprensión de:
- IA Responsable
- Equidad
- Explicabilidad (XAI)
- Gobernanza de modelos
- Gestión de riesgos de IA
- Experiencia evaluando y comparando LLMs.
- Experiencia con soluciones de IA Generativa más allá del simple consumo de API.
- Conocimiento de métricas de evaluación de modelos, metodologías de benchmarking y marcos de validación.
- Familiaridad con las regulaciones de IA y los marcos de gobernanza.
Deseable
- Técnicas de RLHF, DPO o alineación de modelos.
- Ajuste fino (fine-tuning) de LLM y entrenamiento de modelos.
- AWS, Azure o GCP.
- MLOps y pipelines de despliegue automatizado.
- Experiencia en servicios financieros o banca.
- Contribuciones a IA de código abierto.
- Casos de uso de detección de fraude y detección de anomalías. xqbhyrx
- Grafos de conocimiento, RAG o soluciones de recuperación semántica.
Modelo de trabajo
- Contratista
- Híbrido en: Madrid, Barcelona, Málaga o Logroño
- Remoto desde el resto de España
#J-18808-Ljbffr

📌 Responsible AI Engineer / AI Research Engineer - Contractor (Spain) (Madrid)
🏢 Tamarind Intelligence
📍 Madrid