Buscamos un/a Líder del Ecosistema de Agentes de IA para diseñar, coordinar, mantener y hacer evolucionar de forma continua un ecosistema a gran escala de agentes de IA dentro de nuestra plataforma de orquestación agéntica multimodelo.

Este rol será fundamental para construir un ecosistema de aproximadamente 60 agentes de IA especializados orientados a transformar la manera en que los equipos de ensayos clínicos acceden a la información, automatizan tareas repetitivas, generan insights, gestionan la documentación e interactúan con el conocimiento operativo, regulatorio y científico.

La persona seleccionada trabajará en la intersección de Operaciones Clínicas, Datos e IA, IT, Calidad, Regulatory, Legal, Médico y usuarios de negocio, garantizando que cada agente de IA sea útil, seguro, trazable, conforme con la normativa y alineado con las necesidades operativas reales.

- Definir la estrategia, la hoja de ruta (roadmap) y el modelo operativo del ecosistema de agentes de IA.
- Identificar y priorizar casos de uso de alto valor a lo largo de todo el ciclo de vida del ensayo clínico.
- Diseñar agentes de IA especializados, incluyendo su propósito, alcance, comportamiento, fuentes de datos, permisos, limitaciones y métricas de éxito.
- Coordinar la creación y configuración de agentes dentro de una plataforma de orquestación multimodelo.
- Definir estándares para prompts, instrucciones de sistema, comportamiento de los agentes, evaluación, documentación y gestión del ciclo de vida.
- Diseñar flujos de trabajo multiagente en los que distintos agentes colaboren para resolver tareas complejas.
- Garantizar la consistencia, la calidad y la gobernanza en todo el portfolio de agentes.
- Monitorizar el rendimiento de los agentes, la adopción por parte de los usuarios, las métricas de calidad, los patrones de error y las oportunidades de mejora.
- Establecer prácticas de AgentOps y LLMOps para pruebas, evaluación, versionado,



monitorización y optimización continua.
- Trabajar con expertos clínicos (SMEs) para validar las salidas de los agentes y garantizar un uso adecuado a su propósito.
- Colaborar con los equipos de Calidad, Legal, Compliance y Privacidad de Datos para definir prácticas de IA seguras y responsables.
- Garantizar la alineación con las expectativas regulatorias aplicables, incluyendo GxP, ICH-GCP, privacidad y principios de gobernanza de datos.
- Crear y mantener la documentación de cada agente, incluyendo propiedad (ownership), alcance, fuentes, limitaciones, casos de prueba e historial de cambios.
- Formar y dar soporte a los usuarios de negocio, creando materiales de adopción y buenas prácticas.
- Construir una red de agent champions en las distintas funciones de negocio.
- Hacer evolucionar continuamente el ecosistema en función del feedback del negocio, los avances tecnológicos y los cambios regulatorios.

Experiencia requerida

- Sólido conocimiento de IA generativa, LLMs y conceptos de IA agéntica.
- Experiencia diseñando flujos de trabajo basados en IA, asistentes digitales, herramientas de automatización o sistemas basados en conocimiento.
- Conocimiento de diseño de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG), frameworks de evaluación y monitorización de IA.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en capacidades de agentes de IA y requisitos de plataforma.
- Experiencia trabajando con equipos multifuncionales que incluyan negocio, IT, datos, compliance y calidad.
- Sólidas habilidades de documentación,



comunicación y gestión de stakeholders.
- Experiencia en entornos regulados, idealmente farma, biotech, CRO, healthcare o investigación clínica.

Experiencia valorable (preferente)

- Conocimiento de operaciones de ensayos clínicos e ICH-GCP.
- Experiencia con CTMS, eTMF, EDC, Veeva, SharePoint, Microsoft 365 o plataformas empresariales similares.
- Familiaridad con LLMOps, MLOps, AgentOps o frameworks de gobernanza de IA.
- Experiencia con plataformas como Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI o equivalentes.
- Familiaridad con frameworks multiagente como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen o equivalentes.
- Experiencia diseñando modelos de gobernanza para soluciones de IA en entornos regulados.
- Conocimiento de los principios de validación GxP y de controles basados en riesgo.

Competencias y capacidades

- Pensamiento estratégico.
- Mentalidad de producto.
- Sólidas habilidades de análisis y resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar con ambigüedad.
- Excelente comunicación con audiencias técnicas y no técnicas.
- Sólido conocimiento de los procesos clínicos y los entornos regulados.
- Mentalidad centrada en el usuario.
- Capacidad para diseñar modelos operativos escalables.
- Alta atención al detalle.
- Fuerte sentido de la responsabilidad (ownership).
- Curiosidad y mentalidad de aprendizaje continuo.
- Salario competitivo
- Seguro de salud y de vida
- Ambiente internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial
- Un rol de alto impacto en el centro de una transformación real de las operaciones clínicas con IA.
- Trabajo transversal con todas las áreas de Clinical Operations de un grupo farmacéutico internacional.
- Plan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo
- Formación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...)

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📌 Agentic AI Ecosystem Lead - Clinical Trials (Madrid)
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📍 Madrid