AI Product Owner (Madrid)

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05 ago
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CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
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Madrid

05 ago

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)

Madrid

Título del puesto: AI Product Owner

Para una comprensión completa de esta posibilidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.

¿Estas interesado/a en crecer como profesional, participando activamente en las decisiones del proyecto y hacerlo de la mano de un equipo experimentado y en un entorno de trabajo cercano y colaborativo?

Si quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamos con las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes.

¿Qué te ofrecemos?

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- Ambiente de Trabajo Positivo: podrás formar parte de un gran equipo altamente cualificado y colaborativo, rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en un entorno cercano y muy agradable.

- Conciliación: nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral.

- Aprendizaje y Autonomía: te animaremos a trabajar de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional.

- Seguridad y estabilidad: CAF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas.

Requisitos y habilidades

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- Poseer estudios de ingeniería Técnica o Superior.





- Poseer experiencia de 5-10 años en producto digital/Transformación Digital.

- Tener una buena capacidad comprensiva y comunicativa en Inglés.

- Tener experiencia en procesos operativos.

- Tener capacidad para identificar problemas reales y oportunidades de mejora.

- Poseer conocimiento de IA predictiva, generativa y agencial. Conocimientos básicos de datos (calidad, features, gobernanza) y capacidad de diseñar casos de uso basados en IA. No se requiere programación, pero sí entender cómo funcionan los modelos y cómo aplicarlos.

- Tener conocimiento de Arquitecturas Digitales y Plataformas de Datos.

- Familiaridad con APIs, DevOps/DataOps/MLOps.

- Experiencia en Gestión de Producto Digital: Backlog, Roadmap y orientación a impacto y entrega de valor.

- Tener pensamiento analítico y liderazgo.

¿Cuál va a ser tu misión en la empresa?

Tu misión será traducir las necesidades del negocio en soluciones digitales basadas en datos, modelos de IA y agentes, liderando el producto end-to-end desde la identificación de oportunidades hasta su despliegue e impacto en operación.

Actuarás como puente estructurado entre Negocio, tecnología y data/IA, asegurando que las iniciativas priorizadas generan valor tangible y sostenible.





Responsabilidades de la posición

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- Entender junto a los Process Owner los procesos de negocio (Operaciones, Mantenimiento, Planificación, etc.) e identificar casos de uso IA, inventariar y hacer cumplir la Política IA del grupo.

- Identificar oportunidades de digitalización y automatización mediante IA.

- Traducir problemas de negocio en:

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- Casos de Uso de IA (predictiva, generativa, agencial).

- Funcionalidades de producto.

- Requerimientos de datos y modelos.

- Definir conjuntamente con el equipo IA las soluciones basadas en: Modelos Predictivos (ML) + Copilots (GenAI) + Agentes autónomos.

- Especificar inputs/outputs necesarios, la lógica funcional y experiencia de usuario junto al equipo de UX-UI. Construir backlog detallado y priorizado.

- Elaborar Business Cases (impacto vs esfuerzo) con el apoyo de los Process Owners, el área de Excelencia Operativa y el equipo IA.

- Priorizar iniciativas y backlog en base a impacto en negocio, viabilidad técnica y disponibilidad de datos. Alinear el Roadmap con negocio y tecnología.

- Liderar el ciclo de vida completo del producto. Validar desarrollos y asegurar su adopción.

- Definir y hacer seguimiento de métricas: Adopción, Eficiencia Operativa, ROI y performance de modelos. xqbhyrx

Si te interesa trabajar en una empresa digital para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, comprometida con la igualdad de oportunidades y que cuenta con un Plan de Igualdad, no lo dudes e inscríbete en la oferta ahora.

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📌 AI Product Owner (Madrid)
🏢 CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles)
📍 Madrid

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