Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos. La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud.

Puesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo.

Responsabilidades principales

- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.
- Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos.
- Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
- Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
- Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
- Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
- Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.




- Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.

Requisitos técnicos

- Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados.
- Python (nivel avanzado) .
- Experiencia con LangChain o frameworks similares.
- Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.

Infraestructura y despliegue:

- Docker.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, u otros).
- Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
- Desarrollo e integración de APIs REST.

Conceptos de IA:

- Experiencia práctica con arquitecturas RAG.
- Conocimiento de modelos de lenguaje ( LLMs) y su integración en aplicaciones.
- Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.

Valorable

- Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.).
- Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.
- Experiencia en prompt engineering y fine-tuning.
- Conocimientos básicos de MLOps.

📌 Ingeniero / a de Plataforma (Remoto) (Marzán)
🏢 Talent
📍 Marzán