Resumen

En el Grupo Fred. Olsen trabajamos cada día para conectar personas, territorios y experiencias en las Islas Canarias. A través de Fred. Olsen, ofrecemos un servicio de transporte marítimo referente por su puntualidad, calidad y cercanía con nuestros pasajeros. Buscamos personas que destaquen por su actitud proactiva, orientación a la mejora continua y capacidad para aportar ideas innovadoras, siempre con la excelencia en el servicio como prioridad.

Responsabilidades

- Diseñar y desplegar modelos de Machine Learning para la optimización de procesos.
- Extraer, limpiar y transformar datos provenientes de SQL Server y fuentes de IoT.
- Desarrollar cuadros de mando en Power BI para el seguimiento de KPIs estratégicos.
- Investigar nuevas arquitecturas para el procesamiento de datos en streaming (Kafka/InfluxDB).

Requisitos mínimos

- Grado/Licenciatura en Informática, Matemáticas, Estadística o carreras STEM afines.
- Modelado: Experiencia sólida en el desarrollo de modelos predictivos con Python y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, Keras o PyTorch).
- Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL Server (diseño de consultas, procedimientos almacenados y optimización).
- Visualización: Capacidad para transformar datos en historias visuales mediante Power BI (DAX y modelado tabular).

Perfil y experiencia deseada

- Conocimiento en protocolos de comunicación y streaming: MQTT, Kafka y Flink.
- Gestión de series temporales con InfluxDB.
- Creación de entornos de monitorización en Grafana.

Se valorará

- Máster especializado en Big Data, Data Science, Data Analytics o Inteligencia Artificial.
- Pensamiento analítico y crítico.
- Proactividad en la propuesta de soluciones basadas en datos.
- Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinares.

Lo que te ofrecemos

- Formar parte de una empresa referente en Canarias
- Entorno dinámico: aquí no hay dos días iguales
- Trabajo con personas y para las personas
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo




- Orgullo de contribuir a conectar el territorio en “Tu mejor Compañía”

¿Te ves aquí?

Si disfrutas trabajando en entornos activos, con contacto directo con personas y formando parte de la operativa que hace posible cada travesía, ¡queremos conocerte!

Comprometidos con nuestro equipo y nuestros clientes

En Fred. Olsen, creemos que nuestra forma de trabajar es tan importante como lo que hacemos. Buscamos personas que se identifiquen con nuestros valores y quieran formar parte de un equipo comprometido y en constante evolución.

- Nos gusta trabajar desde la proximidad, el respeto y el trato humano. Apostamos por relaciones basadas en la confianza, tanto con nuestros clientes como dentro del equipo. Aquí, tu aportación cuenta y tu voz es escuchada.
- Cuidamos cada detalle para ofrecer un servicio excelente. Nos esforzamos por hacer bien las cosas desde el principio, con responsabilidad y profesionalidad, buscando siempre superar las expectativas.
- Trabajamos con una visión de futuro, siendo conscientes del contexto en el que operamos. Promovemos prácticas responsables y buscamos generar un impacto positivo en la sociedad y el medioambiente.
- Nos adaptamos, evolucionamos y buscamos constantemente nuevas formas de mejorar. Fomentamos las ideas, la iniciativa y el aprendizaje continuo como parte de nuestro día a día.

Si compartes esta manera de entender el trabajo y te motiva formar parte de un proyecto con propósito, nos encantará conocerte.

Comprometidos con la Igualdad

En Fred. Olsen creemos en un entorno de trabajo basado en el respeto, la diversidad y la igualdad de oportunidades. Promovemos un espacio inclusivo en el que todas las personas pueden desarrollarse profesionalmente, con independencia de su género, edad, origen, orientación o cualquier otra condición personal. Nuestra política de selección y desarrollo se fundamenta en criterios objetivos, asegurando procesos justos y transparentes. Apostamos por la equidad y trabajamos de forma activa para seguir construyendo un equipo diverso, donde el talento es lo que marca la diferencia.

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📌 Data Scientist (Santa Cruz de Tenerife)
🏢 Sin nombre
📍 Santa Cruz de Tenerife