pBuscamos un/a strongLíder del Ecosistema de Agentes de IA /strong para diseñar, coordinar, mantener y hacer evolucionar de forma continua un ecosistema a gran escala de agentes de IA dentro de nuestra plataforma de orquestación agéntica multimodelo. /ppEste rol será fundamental para construir un ecosistema de aproximadamente strong60 agentes de IA especializados /strong orientados a transformar la manera en que los equipos de ensayos clínicos acceden a la información, automatizan tareas repetitivas, generan insights, gestionan la documentación e interactúan con el conocimiento operativo, regulatorio y científico. /ppLa persona seleccionada trabajará en la intersección de Operaciones Clínicas, Datos e IA, IT, Calidad, Regulatory, Legal, Médico y usuarios de negocio, garantizando que cada agente de IA sea útil, protegido, trazable, conforme con la normativa y alineado con las necesidades operativas reales. /pulliDefinir la estrategia, la hoja de ruta (roadmap) y el modelo operativo del ecosistema de agentes de IA. /liliIdentificar y priorizar casos de uso de alto valor a lo largo de todo el ciclo de vida del ensayo clínico. /liliDiseñar agentes de IA especializados, incluyendo su propósito, alcance, comportamiento, fuentes de datos, permisos, limitaciones y métricas de éxito. /liliCoordinar la creación y configuración de agentes dentro de una plataforma de orquestación multimodelo. /liliDefinir estándares para prompts, instrucciones de sistema, comportamiento de los agentes, evaluación, documentación y gestión del ciclo de vida. /liliDiseñar flujos de trabajo multiagente en los que distintos agentes colaboren para resolver tareas complejas. /liliGarantizar la consistencia, la calidad y la gobernanza en todo el portfolio de agentes. /liliMonitorizar el rendimiento de los agentes, la adopción por parte de los usuarios, las métricas de calidad, los patrones de error y las oportunidades de mejora. /liliEstablecer prácticas de strongAgentOps y LLMOps /strong para pruebas, evaluación, versionado,



monitorización y optimización continua. /liliTrabajar con expertos clínicos (SMEs) para validar las salidas de los agentes y garantizar un uso adecuado a su propósito. /liliColaborar con los equipos de Calidad, Legal, Compliance y Privacidad de Datos para definir prácticas de IA seguras y responsables. /liliGarantizar la alineación con las expectativas regulatorias aplicables, incluyendo GxP, ICH-GCP, privacidad y principios de gobernanza de datos. /liliCrear y mantener la documentación de cada agente, incluyendo propiedad (ownership), alcance, fuentes, limitaciones, casos de prueba e historial de cambios. /liliFormar y dar soporte a los usuarios de negocio, creando materiales de adopción y buenas prácticas. /liliConstruir una red de emagent champions /em en las distintas funciones de negocio. /liliHacer evolucionar continuamente el ecosistema en función del feedback del negocio, los avances tecnológicos y los cambios regulatorios. /li /ulpstrongExperiencia requerida /strong /pulliSólido conocimiento de IA generativa, LLMs y conceptos de IA agéntica. /liliExperiencia diseñando flujos de trabajo basados en IA, asistentes digitales, herramientas de automatización o sistemas basados en conocimiento. /liliConocimiento de diseño de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG), frameworks de evaluación y monitorización de IA. /liliCapacidad para traducir necesidades de negocio en capacidades de agentes de IA y requisitos de plataforma. /liliExperiencia trabajando con equipos multifuncionales que incluyan negocio, IT, datos, compliance y calidad. /liliSólidas habilidades de documentación, comunicación y gestión de stakeholders.



/liliExperiencia en entornos regulados, idealmente farma, biotech, CRO, healthcare o investigación clínica. /li /ulpstrongExperiencia valorable (preferente) /strong /pulliConocimiento de operaciones de ensayos clínicos e ICH-GCP. /liliExperiencia con CTMS, eTMF, EDC, Veeva, SharePoint, Microsoft 365 o plataformas empresariales similares. /liliFamiliaridad con LLMOps, MLOps, AgentOps o frameworks de gobernanza de IA. /liliExperiencia con plataformas como Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI o equivalentes. /liliFamiliaridad con frameworks multiagente como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen o equivalentes. /liliExperiencia diseñando modelos de gobernanza para soluciones de IA en entornos regulados. /liliConocimiento de los principios de validación GxP y de controles basados en riesgo. /li /ulpstrongCompetencias y capacidades /strong /pulliPensamiento estratégico. /liliMentalidad de producto. /liliSólidas habilidades de análisis y resolución de problemas. /liliCapacidad para trabajar con ambigüedad. /liliExcelente comunicación con audiencias técnicas y no técnicas. /liliSólido conocimiento de los procesos clínicos y los entornos regulados. /liliMentalidad centrada en el usuario. /liliCapacidad para diseñar modelos operativos escalables. /liliAlta atención al detalle. /liliFuerte sentido de la responsabilidad (ownership). /liliCuriosidad y mentalidad de aprendizaje continuo. /liliSalario competitivo /liliSeguro de salud y de vida /liliEntorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial /liliUn rol de alto impacto en el centro de una transformación real de las operaciones clínicas con IA. /liliTrabajo transversal con todas las áreas de Clinical Operations de un grupo farmacéutico internacional. /liliPlan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo /liliFormación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...) /li /ul #J-18808-Ljbffr

📌 Agentic AI Ecosystem Lead - Clinical Trials (Madrid)
🏢 Quales
📍 Madrid