pUn grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI.
Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).
/ppbr/pp strong Sobre el rol /strong /pp Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI.
Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización.
/ppbr/pp strong Lo que harás /strong /pulli Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.
/lili Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.
/lili Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.
/lili Optimizar consultas en Big Query (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).
/lili Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js).
/lili Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.
/lili Llevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.
/lili Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.
/lili Identificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.




/li /ulpbr/pp strong Imprescindibles /strong /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.
/lili Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.
/lili Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /lilistrongGCP /strong: Big Query, Cloud Storage, Cloud Composer.
/lilistrongAWS /strong: Lambda, S3, Glue, Athena.
/lili Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.
/lili Experiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes.
/lili Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow.
/lili Optimización de consultas de alto rendimiento en Big Query (o equivalente).
/lili Español nativo + inglés fluido.
/li /ulpbr/pp strong Suma puntos /strong /pulli Scala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación.
/lili Data Mesh y Docker.
/lili Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.
/lili Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros.
/liliCI/CD en Git Lab.
/li /ulpbr/pp strong Condiciones /strong /pulli Modalidad: freelance vía Shakers.
/lili Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.
/lili Ubicación: 100% remoto desde España.
/li /ulpbr/pp En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración.
Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xqbhyrx
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Architect (GCP + AWS) + GenAI — 100% Remoto España
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