ppEn Bizneo, una de las mayores plataformas HR Tech en Europa y LATAM, buscamos un/a Revenue Operations Analyst con experiencia real en entornos SaaS B2B, que combine visión de negocio con capacidad técnica. /ppSi has trabajado en equipos de SalesOps, RevOps o Business Intelligence y entiendes tanto la arquitectura de un CRM como la lógica comercial que hay detrás de cada pipeline, métrica y proceso sigue leyendo : /ph3CRM Diseño de Procesos /h3ulliGestionar y optimizar nuestro stack comercial (HubSpot, NetSuite, herramientas internas) como owner funcional del CRM. /liliDiseñar, documentar y mejorar los procesos operativos de ventas, marketing y CS: lead routing, scoring, lifecycle stages, handoffs entre equipos. /liliConstruir y mantener automatizaciones (workflows, integraciones, alertas) que eliminen fricción y aceleren el ciclo de venta. /liliAsegurar la calidad e integridad de los datos en todo el funnel, definiendo estándares y gobernanza. /li /ulh3Business Analysis Inteligencia Comercial /h3ulliAnalizar el rendimiento comercial end-to-end: desde generación de demanda hasta expansión y retención, identificando cuellos de botella y oportunidades. /liliConstruir dashboards, informes y modelos que den visibilidad real al equipo directivo sobre pipeline, conversion rates, unit economics y forecasting.



/liliRealizar análisis ad-hoc para responder preguntas de negocio críticas: ¿por qué cae la conversión en X segmento?, ¿cuál es el ROI real de esta campaña?, ¿dónde perdemos deals? /liliColaborar estrechamente con los equipos de ventas, marketing y producto para traducir insights en acciones concretas. /lili2-4 años de experiencia en roles de SalesOps, Revenue Operations, Business Analysis o similar en entornos SaaS / tech B2B. /liliExperiencia sólida con CRMs (HubSpot preferiblemente, Salesforce también valorado): configuración de pipelines, propiedades, workflows, reporting nativo. /liliCapacidad demostrada de diseñar y optimizar procesos comerciales, no solo de reportarlos. /liliMentalidad analítica resistente: comodidad con datos, métricas SaaS (MRR, CAC, LTV, churn, NRR) y pensamiento cuantitativo. /li /ulh3Punto extra sí: /h3ulliDominio de SQL y herramientas de BI (Metabase, Looker, Tableau o similar) para construir análisis propios sin depender de otros equipos. /liliConocimiento de herramientas de automatización (Zapier, Make, n8n, scripts propios). /liliTienes familiaridad con Python para análisis de datos avanzados. /liliExperiencia previa en SaaS o startups en fase de scale-up /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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