We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, versátil y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

Desplácese hacia abajo para ver todos los requisitos del puesto y las responsabilidades que pueden esperar los candidatos seleccionados.
¿Qué es lo que valoramos?

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- Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con:

- Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento global de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering.

- BigQuery: Nivel avanzado de SQL. Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas.

- Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado).

- Muy valorable: Spark/scala.

- Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery.

- Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración.

- Control de versiones:



Soltura en el uso de GIT, concretamente Github.

Apartir, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con:

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- Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP.

- Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario.

- Orquestación con controlM: Conocimiento de controlM a nivel usuario para entender la orquestación de jobs mediante el uso de esta herramienta.

- Herramientas de CI/CD: Conocimiento de uso de Jenkins para la generación de artefactos.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

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- Contrato Indefinido

- 100% REMOTO

- Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

- Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

- ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

- 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

- Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. xqbhyrx

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer GCP 100% Remoto (Las Rozas de Madrid)
🏢 knowmad Mood
📍 Las Rozas de Madrid