ppBuscamos un/a bArquitecto/a de IA Generativa /b para unirse a nuestro equipo en Madrid en un entorno de trabajo híbrido. La persona seleccionada liderará el diseño e implementación de soluciones basadas en IA generativa, asegurando escalabilidad, seguridad y alineación con las necesidades del negocio. Trabajará en colaboración con equipos multidisciplinares para impulsar casos de uso innovadores en entornos empresariales. /p pEPAM NEORIS es un acelerador digital que acompaña a algunas de las compañías más importantes del mundo en sus desafíos de negocio y evolución tecnológica, combinando excelencia global en ingeniería con experiencia regional y cercanía local. /p pbr/Con presencia en 11 países de Iberoamérica y más de 4.000 profesionales en la región, impulsamos una cultura diversa e inclusiva enfocada en la colaboración, el aprendizaje continuo y la innovación. /p pbr/Como parte de EPAM, una red global con más de 60.000 profesionales en más de 55 países, ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizar y acelerar sus capacidades digitales a través de Cloud, Data Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente, Consultoría Estratégica e Ingeniería de Software. /p pbr/En EPAM NEORIS creemos que el crecimiento también se construye desde las personas. Por eso, promovemos un ambiente donde cada profesional pueda desarrollarse, aportar nuevas ideas y participar en proyectos de impacto regional y global. /p h3¿Cuáles serán tus funciones? /h3 ul liDiseñar arquitecturas end-to-end de soluciones de IA generativa, incluyendo RAG, agentes, copilots y estrategias de ajuste de modelos /li liDefinir patrones de diseño para el uso de modelos de lenguaje en entornos productivos, incluyendo prompting, orquestación y tool calling /li liImplementar pipelines de recuperación de información con embeddings,



bases de datos vectoriales y mecanismos de ranking /li liIntegrar soluciones de IA generativa en productos y plataformas mediante APIs y arquitecturas de microservicios /li liOptimizar el rendimiento de las soluciones en producción mediante mejoras de coste, latencia, escalabilidad y observabilidad /li liGarantizar la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en el uso de modelos y datos empresariales /li liExperiencia sólida en arquitectura e implementación de soluciones de IA generativa con modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) /li liExperiencia profesional en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o similares /li liConocimiento avanzado de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o equivalentes /li liDominio de entornos cloud, especialmente Azure, y arquitecturas distribuidas /li liExperiencia demostrable en MLOps o LLMOps, incluyendo despliegue, monitorización y versionado de modelos /li liConocimientos sólidos de APIs, microservicios y sistemas empresariales en producción /li liExperiencia mínima de 5 años en arquitectura de soluciones de datos, IA o software, incluyendo experiencia relevante en IA generativa /li liFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas afines /li liNivel competente de inglés para colaborar en entornos internacionales /li /ul h3Te dará una ventaja /h3 ul liExperiencia con fine-tuning, RLHF o técnicas de model alignment /li liConocimiento de agentes autónomos y patrones avanzados de tool use /li liExperiencia en evaluación de modelos de lenguaje, guardrails y estrategias de red teaming /li liFamiliaridad con modelos open source como Llama, Mistral o similares /li liCertificaciones cloud en Azure o especializaciones relacionadas con inteligencia artificial /li liContrato indefinido con salario competitivo /li liModalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto /li liPlan de carrera personalizado y formación continua /li liParticipación en proyectos estables con alto componente técnico /li liFlexibilidad horaria y enfoque en la conciliación /li liBeneficios sociales adaptados a tus necesidades /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Arquitecto de IA Generativa (Madrid)
🏢 Epam Systems
📍 Madrid