Descripción de empleo Centre:

Escola Universitària Mediterrani (EUM) – Universitat de Girona Ubicació

: Barcelona Departament:

Empresa Àrea de coneixement:

Anàlisi de Dades, aplicacions big data, Power BI, analítica de negoci logístic. Tipus de contractació

: Temps parcial

Assignatura a impartir

La plaça docent vacant correspon al

Grau en Logística Empresarial

:

Gestió de dades i aplicacions Big Data 4.0

(6 ECTS)

Curs:

Tercer curs del Grau en Logística Empresarial Horari:

Dimecres de 17:30 a 20:30 Semestre

: Primer semestre del curs acadèmic 2026/2027 (Mitjans de Setembre fins finals de Gener) Tipus de docència

: presencial Idioma d'imparticiació:

català i castellà

Requisits mínims Les persones candidates hauran de complir els requisits següents: Titulació universitària en Logística, Enginyeria, Ciència de Dades, Informàtica, Sistemes d’Informació o àmbits afins. Experiència professional o docent en gestió de dades, analítica empresarial, Big Data, sistemes d’informació, logística 4.0, o àrees relacionades. Coneixement d’eines digitals aplicades a la gestió i anàlisi de dades, com ara Excel avançat, Power BI, sistemes de gestió logística o plataformes d’analítica de dades. Coneixement de metodologies docents innovadores i aprenentatge aplicat. Nivell C2 de castellà: obligatori. Nivell C1 de català: obligatori Disponibilitat per impartir docència presencial a l’EUM.

Es valorarà Doctorat o títol de doctor/a. Acreditació AQU o ANECA. Experiència docent universitària prèvia. Experiència docent en assignatures relacionades amb gestió de dades, Big Data, logística, sistemes d’informació o business intelligence. Experiència professional, investigadora o de consultoria en gestió de dades, analítica aplicada, logística 4.0, digitalització de processos, supply chain analytics, intel·ligència de negoci o presa de decisions basada en dades. Nivell C1 o superior d’anglès.



Participació en projectes de recerca, transferència o innovació relacionats amb la logística empresarial, la ciència de dades, el Big Data o la indústria 4.0. Coneixement i ús de plataformes docents digitals, especialment Moodle o entorns similars.

Barem de valoració del currículum

– 100 punts Titulació acadèmica adequada al perfil de la plaça:

10 punts Doctorat o títol de doctor/a:

10 punts Acreditació AQU o ANECA:

10 punts Experiència docent universitària:

20 punts Experiència professional rellevant en gestió de dades, Big Data, logística 4.0, sistemes d’informació o analítica empresarial:

15 punts Recerca, publicacions o transferència vinculades a l’àrea de coneixement de l’assignatura:

15 punts Competències tecnològiques i digitals aplicades a la docència, incloent-hi Moodle o plataformes similars:

10 punts Innovació docent, aprenentatge aplicat o transferència de coneixement:

5 punts Anglès C1:

5 punts

Presentació de candidatures i procés de selecció Les persones candidates hauran de presentar el seu

currículum vitae

, la documentació acreditativa del nivell lingüístic i una

breu proposta docent

per a l’assignatura.

El procediment de selecció constarà de les fases següents:

Fase 1 – Recepció de candidatures Les candidatures es podran presentar mentres aquest anunci estigui actiu.

Fase 2 – Avaluació de candidatures Totes les candidatures rebudes dins del termini establert seran avaluades d’acord amb el barem de valoració curricular inclòs en aquesta convocatòria.

Fase 3 – Entrevista Les tres persones candidates amb millor puntuació, sempre que hagin obtingut una puntuació superior a

50 punts

en la fase d’avaluació, seran convocades a una entrevista.

Compromís institucional L’Escola Universitària Mediterrani valora l’excel·lència acadèmica, la rellevància professional, la innovació docent, la diversitat i la inclusió. Es valoraran especialment les candidatures de persones compromeses amb l’aprenent

📌 Profesor universitario en Power BI (Terrassa)
🏢 Escola Universitària Mediterrani
📍 Terrassa