pUn grupo internacional con foco en Data AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + GenAI.

Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.

El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).

/ppbr/pp strongSobre el rol /strong /ppTrabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de GenAI.

Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data AI de la organización.

/ppbr/pp strongLo que harás /strong /pulliDiseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.

/liliDesarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.

/liliDiseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.

/liliOptimizar consultas en BigQuery (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).

/liliDesarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js).

/liliDefinir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.

/liliLlevar soluciones GenAI a producción desde ideación hasta monitorización continua.

/liliCoordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.

/liliIdentificar y explorar oportunidades emergentes de GenAI y presentar propuestas de valor.





/li /ulpbr/pp strongImprescindibles /strong /pulli5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.

/liliTrayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.

/liliDominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: /lilistrongGCP /strong: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer.

/lilistrongAWS /strong: Lambda, S3, Glue, Athena.

/liliExposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.

/liliExperiencia práctica y profunda implementando soluciones GenAI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes.

/liliDiseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow.

/liliOptimización de consultas de alto rendimiento en BigQuery (o equivalente).

/liliEspañol nativo + inglés fluido.

/li /ulpbr/pp strongSuma puntos /strong /pulliScala, PySpark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación.

/liliData Mesh y Docker.

/liliHerramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.

/liliExperiencia previa en sector bancario o servicios financieros.

/liliCI/CD en GitLab.

/li /ulpbr/pp strongCondiciones /strong /pulliModalidad: freelance vía Shakers.

/liliDuración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.

/liliUbicación: 100% remoto desde España.

/li /ulpbr/ppEn Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración.

Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar GenAI a producción real. xugodme

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Architect (GCP + AWS) + GenAI — 100% Remoto España
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