¿Te apasiona construir agentes inteligentes que no solo respondan preguntas, sino que sean capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas y ejecutar acciones de forma autónoma?

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Agéntica (AI Agent Engineer) para diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas multiagente y sistemas RAG de última generación.

La persona será responsable de definir la lógica que gobierna el comportamiento de los agentes: cómo interpretan objetivos, toman decisiones, consultan información, utilizan herramientas y colaboran con otros agentes para resolver problemas complejos.

Objetivo del rol

Diseñar, desarrollar y evolucionar sistemas agénticos mediante la creación de:

Lógicas de decisión.

Workflows agénticos.

Sistemas multiagente.

Arquitecturas RAG.

Estrategias de prompting.

Integraciones con herramientas, APIs y fuentes de conocimiento.

Mecanismos de Function Calling y Tool Calling.

Principales responsabilidades

Diseñar y desarrollar agentes basados en modelos de lenguaje (LLMs).

Construir flujos de razonamiento, planificación y ejecución.

Definir estados, reglas y transiciones dentro de workflows agénticos.

Diseñar mecanismos de coordinación entre múltiples agentes.

Implementar arquitecturas RAG para recuperación y contextualización de información.

Diseñar estrategias de chunking, embeddings e indexación de conocimiento.

Crear prompts e instrucciones especializadas para distintos tipos de agentes.

Integrar herramientas externas mediante Function Calling o Tool Calling.

Conectar soluciones con modelos como OpenAI, Anthropic Claude y Google Gemini.

Evaluar y optimizar el desempeño, precisión y calidad de respuesta de los agentes.

Participar en la definición de arquitecturas escalables y buenas prácticas para soluciones de IA.

Requisitos técnicosLenguajes

Experiencia sólida desarrollando en Python.





Orquestación y Frameworks

Experiencia práctica con uno o varios de los siguientes frameworks:

LangChain.

LangGraph.

CrewAI.

Microsoft AutoGen.

LlamaIndex.

No es necesario dominar todas las herramientas; valoramos especialmente la capacidad para comprender sus diferencias y seleccionar la tecnología adecuada según cada caso de uso.

APIs y Modelos de Lenguaje

Experiencia integrando una o varias de las siguientes plataformas:

OpenAI.

Anthropic Claude.

Google Gemini.

Conocimientos fundamentales

Function Calling y Tool Calling.

Embeddings.

Técnicas de chunking.

Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Recuperación y contextualización de información.

Diseño y optimización de prompts.

Arquitecturas y flujos multiagente.

Gestión de contexto y memoria en aplicaciones basadas en LLMs.

Valoraremos además

Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS o similares).

MCP (Model Context Protocol).

Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.

Observabilidad y evaluación de aplicaciones basadas en IA.

Docker y despliegue de soluciones productivas.

Experiencia desarrollando agentes en entornos empresariales.

Perfil que buscamos

Buscamos una persona con pensamiento analítico, curiosidad tecnológica y pasión por la Inteligencia Artificial Generativa. Alguien con capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones inteligentes, escalables y de alto impacto.

¿Qué te ofrecemos?

Participar en proyectos innovadores basados en IA Generativa y sistemas agénticos.

Trabajar con tecnologías de vanguardia dentro del ecosistema GenAI.

Colaborar con equipos multidisciplinarios en desafíos de alto impacto.

Ser protagonista en la construcción de la próxima generación de aplicaciones impulsadas por IA.

Si te entusiasma crear agentes inteligentes capaces de resolver problemas reales y llevar la IA más allá del chat, queremos conocerte.

📌 Ingeniero de IA Agéntica / AI Agent Engineer (Madrid)
🏢 Cibernos
📍 Madrid