Sobre Vaib Hace dos años empezamos Vaib con una obsesión: ¿por qué es tan difícil que el comercio local gane frente a la comodidad de las apps de siempre? Después de cientos de conversaciones con usuarios y comerciantes, y de pivotar cuando los datos nos decían que no, llegamos a una conclusión: la sostenibilidad no mueve el comportamiento de compra. La salud, la conveniencia y el tiempo, sí.

Y descubrimos algo más relevante: la gente no compra en el comercio local porque quiera ir al súper. Lo hace porque el comercio local tiene dos fricciones que nadie ha resuelto todavía.

La primera es cognitiva: decidir qué cocinar, hacer la lista, recordar qué falta, saber qué tiene la frutería del barrio. Es un trabajo mental que se repite tres veces por semana y que el supermercado online ha convertido en dos clics. El comercio local no tiene eso.

La segunda es logística: coordinar horarios, saber si tienen lo que necesitas, combinar varias tiendas, recoger en sitios distintos. El supermercado lo resuelve con entrega a domicilio. El comercio local no.

Por eso estamos construyendo Vaib: un asistente urbano con IA que elimina las dos fricciones. El usuario expresa una intención — "quiero comer sano esta semana" — y Vaib le genera la planificación de comidas, la lista de la compra, localiza los ingredientes en comercios cercanos, y facilita la recogida con taquillas inteligentes o en los propios establecimientos. La realidad sin filtros Lo que ya sabemos:

Estudio cuantitativo con 811 personas en 6 ciudades que confirma el caso de uso ganador del MVP El perfil que más sufre este problema — responsable de compra, trabajo a tiempo completo, hijos menores de 12 años — siente ese dolor con una intensidad de 4 sobre 5, tres veces por semana

Ya pide a domicilio, ya usa herramientas para ello, y su satisfacción con esas herramientas es del 67%

Validación cualitativa con más de una decena de entrevistas en profundidad y focus groups

150K€ en financiación confirmada

Equipo técnico con arquitectura en desarrollo e integraciones ya en marcha El riesgo que no está resuelto — y que necesitas entender antes de aplicar: Solo el 19% de la muestra pagaría por algo así hoy, y solo el 31% es realmente el perfil de alto dolor. Aunque mejoremos la conveniencia del comercio local, sigue siendo una hipótesis sin validar que la gente vaya a cambiar sus hábitos. Estamos compitiendo contra Glovo, Mercadona online y los súpers de siempre — jugadores con mucho más capital y logística montada.

Puede que el cambio de comportamiento sea parcial — por categoría de producto, no todo o nada.



Eso es exactamente lo que necesitamos entender antes de construir nada. ¿Eres tú la persona que buscamos?

Te va a encantar este trabajo si: Te emociona más entender por qué alguien hace algo que decidir cómo se ve el botón

Prefieres sentarte con un usuario real 45 minutos antes que adivinar lo que quiere

Cuando algo no funciona en un prototipo, tu primera reacción es "¿qué insight nos estamos perdiendo?" y no "¿qué color le pongo?"

Te resulta tan natural diseñar un guion de entrevista como diseñar un wireframe

Disfrutas tirando a la basura un diseño entero porque el research te dijo que ibas por mal camino

Sabes distinguir lo que un usuario dice que haría de lo que realmente hace — y entiendes por qué esa diferencia lo cambia todo

Te atrae un proyecto donde el riesgo está sobre la mesa desde el principio, no escondido debajo de una deck bonita No va a ser para ti si: Necesitas un brief cerrado y completo antes de empezar a trabajar

Tu portfolio son solo pantallas bonitas sin research ni testing detrás

Te incomoda hacer entrevistas o moderar sesiones con desconocidos

Prefieres pulir una UI ya validada que descubrir qué hay que construir

Te frustra que las prioridades cambien según lo que aprendemos del usuario

Buscas la estabilidad de un equipo de producto ya grande y con procesos asentados Lo que harás En investigación — el corazón del rol: Diseñar la investigación y reclutar usuarios para entrevistas en profundidad sobre el caso de uso ganador del MVP

Hacer las entrevistas tú mismo/a — no es un encargo que deleguemos

Detectar cuándo una respuesta es solo una opinión y cuándo es un comportamiento real que vale oro

Sintetizar en personas, journey maps y mapas de oportunidad que cualquiera del equipo pueda entender

Diseñar experimentos que te digan si el cambio de comportamiento hacia comercio local es real — no solo intención declarada En diseño: Traducir esos insights en el flujo conversacional de Vaib: cómo expresa el usuario lo que quiere, cómo responde el sistema

Wireframes y prototipos navegables en Figma, sin obsesionarte con el pulido visual antes de validar la lógica

Diseñar el protocolo de test de usabilidad, reclutar usuarios, moderar las sesiones





Iterar el prototipo sin apego: si dos rondas de testing dicen que algo no funciona, se cambia Siempre: Compartir lo que aprendes con el equipo técnico para que las decisiones de producto estén bien informadas

Saber explicar el "por qué" de cada decisión de diseño sin caer en la jerga

Ayudarnos a decidir qué construir primero y qué dejar para más adelante Lo que necesitas tener Lo imprescindible: Experiencia real de +5 años combinando investigación de usuarios y diseño de producto

Haber diseñado y ejecutado tú mismo/a entrevistas en profundidad — no solo participado o leído los informes de otra persona

Tener casos de 0→1 Product Design

Saber que una entrevista preguntando "¿cambiarías a comercio local?" no te dice nada útil, y saber qué preguntar en su lugar

Fluidez real en Figma: wireframing, prototipado, flujos de navegación

Haber diseñado y moderado tests de usabilidad con usuarios reales, y haber cambiado un diseño concreto por lo que aprendiste ahí

Portfolio con proceso visible: journey maps, wireframes de baja fidelidad, notas de testing, y cómo cambió el diseño después — no solo el resultado final pulido

Comodidad trabajando sin brief cerrado en un contexto donde las hipótesis pueden ser falsas Lo que nos enamora: Formación en antropología, psicología o ciencias del comportamiento

Experiencia diseñando productos conversacionales o con IA

Experiencia en apps de consumo en food, salud, bienestar o movilidad urbana

Haber trabajado en una startup en fase de validación temprana donde tuviste que descubrir qué construir desde cero

Haber visto que alguien dijo que usaría un producto y luego no lo hizo — y haber aprendido algo de eso

Castellano o catalán nativo Lo que ofrecemos Lo tangible: Proyecto por fases, precio cerrado por entregables, pago por hitos

Dedicación de 3-4 días/semana durante 8-10 semanas activas

Posibilidad real de continuidad — fase de UI de alta fidelidad o incorporación más estable — si el MVP tracciona

Trabajo híbrido: presencial en Barcelona para entrevistas, síntesis y testing; remoto para el resto Lo intangible — pero más valioso: Vas a definir cómo se construye el primer producto real de Vaib

Trabajarás directamente con el co-CEO, sin capas intermedias

Vas a ver tus decisiones validadas o tumbadas por usuarios reales en semanas, no en meses El riesgo es real, el impacto también PD: Si después de leer esto ya estás pensando en cómo diseñarías la investigación para validar si el cambio de comportamiento es real, ya estás en la mentalidad correcta ?

📌 Lead Product Designer (Research + Design) (Barcelona)
🏢 Vaib
📍 Barcelona