Deine Aufgabe

T-Systems sucht einen Senior Backend Engineer mit ausgeprägten Fähigkeiten im Systemdesign und Erfahrung im Aufbau von Produktionsinfrastruktur. Diese Rolle konzentriert sich auf die Architektur und Wartung von Backend-Plattform-Services hinter KI-Inferenz-Endpunkten – ein mandantenfähiges System, das Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request-Proxy verwaltet. Dies ist eine Position mit hoher Eigenverantwortung , in der du Architekturentscheidungen prägst, die Qualität der Entwicklung anhebst und Systeme baust, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind. Du arbeitest mit Experten für KI-Infrastruktur und Data Engineering zusammen, um robuste, sichere und effiziente Systeme zu bauen, die auf Millionen von Anfragen skalieren.

Aufgaben

- Design und Aufbau von zentralen Plattform-Services: API-Gateway, Authentifizierung, Autorisierung, Key-Rotation und mandantenfähige Isolation
- Architektur und Implementierung von Nutzungsmessung, Abrechnungsintegration und Rate Limiting für Inferenz-Endpunkte
- Aufbau und Betrieb eines hochdurchsatzfähigen Proxy-/Routing-Layers für KI-Modell-Serving-Traffic
- Design von Telemetrie und Observability von Grund auf in die Plattform – strukturiertes Logging, Distributed Tracing, Metriken und Alerting
- Vorantreiben technischer Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Technologieauswahl
- Etablierung von Engineering-Standards für die Backend-Codebasis: Testing, Code-Review, CI/CD und Deployment-Praktiken
- Enge Zusammenarbeit mit dem ML-Infrastruktur-Team, um mit Model-Serving-Systemen zu integrieren (z.B. NVIDIA Dynamo, vLLM, SGlang, TensorRT-LLM)

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Python Developer und Senior Backend Engineer mit ausgeprägten System-Design-Fähigkeiten und umfassender Erfahrung im Design, Aufbau und der Skalierung von verteilten Systemen und APIs. Der ideale Kandidat wird die Backend-Plattform-Infrastruktur für AI-Inference-Endpoints architektonisch gestalten und pflegen, einschließlich Multi-Tenant-Systemen, die Authentifizierung, API-Key-Management, Nutzungsmessung, Abrechnung und Request-Proxy verwalten.



Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung, in der du Architekturentscheidungen prägst, die Qualität der Entwicklung anhebst und Systeme aufbaust, die performant, sicher und im großen Maßstab beobachtbar sind.

Muss-Kriterien

- Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Produktionsumgebungen mit bedeutendem Umfang
- Ausgeprägte Kenntnisse in Python und mindestens einer systemorientierten Sprache (Go, Rust, Java, C++)
- Bereitschaft, mit dem aktuellen Stack zu arbeiten, der Python (FastAPI) umfasst
- Fundierte Kenntnisse in asynchroner Programmierung, modernem Python-Tooling und Profil ing
- Nachgewiesene Erfahrung im Design und der Wartung von REST APIs (einschließlich WebSockets, SSE, Webhooks usw.) in Produktionsumgebungen und Verständnis der Kompromisse zwischen ihnen
- Solides Verständnis von verteilten Systemen einschließlich Konsistenz, Fehlertoleranz, Nebenläufigkeit, Performance und Netzwerktechnik
- Erfahrung im Design von Authentifizierungs-/Autorisierungssystemen (OAuth2, JWT, API-Key-Management, RBAC/ABAC)
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure)
- Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Verständnis von Datenbankdesign (SQL, ORMs usw.) und Datenmodellierung im großen Maßstab
- Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) und komfortables Arbeiten in internationalen Teams

Von Vorteil

- Erfahrung mit Hochdurchsatz-, Niedriglatenz- oder Echtzeitsystemen (z. B. Message Queues, ereignisgesteuerte Architekturen)
- Vertrautheit mit generativer KI oder Large Language Models (z. B. Integration von AI-APIs, RAG-Workflows oder Vektordatenbanken)




- Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken, Infrastructure as Code und GitOps-Workflows
- Kenntnisse von Observability-Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
- Erfahrung mit ML-Serving-Infrastruktur (Model Server, GPU-Scheduling, Inference-Optimierung)
- Bereitschaft, gelegentlich Frontend-Code zu bearbeiten oder dazu beizutragen, wenn nötig
- Erfahrung mit Stress-/Load-Testing und Bewertung der Performance von Produktionssystemen
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Engagement für Codequalität und Performance-Exzellenz
- Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der Engineering-Kultur: Mentoring von Junior Engineers, Einführung besserer Praktiken, Leitung technischer Diskussionen

Über uns

T‑Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzeugen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

- Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
- Telemedizin
- Lebens- und Unfallversicherung
- Sozialfonds
- Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
- 26+ Urlaubstage pro Jahr
- 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitszeiten

Weitere Details

Arbeitsumfeld & Flexibilität

- Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
- T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
- Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
- Adaptable Arbeitszeiten

Wachstum & Entwicklung

- Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
- Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch)
- Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days

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📌 Lead Senior Backend-Entwickler (m/w/d) (Granada)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Granada