Descripción de la empresa

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

Descripción del empleo

Buscamos un/a Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect para diseñar soluciones empresariales basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización, observabilidad y orquestación de workflows complejos, especialmente aplicadas a contextos de soporte, operación, ITSM, AIOps y gestión de servicios.

La persona será responsable de definir modelos de agentes, herramientas, memoria, contexto, flujos de decisión, recuperación de evidencias, automatización asistida, scoring, validación humana y mecanismos de mejora continua. Se requiere un perfil senior, con visión técnica y capacidad hands‑on para acompañar la implementación de soluciones IA aplicadas a procesos reales de negocio y operación.

Responsabilidades

- Diseñar soluciones de IA generativa aplicadas a procesos empresariales y operativos.
- Definir arquitecturas agentic: agentes, subagentes, tools, memoria, contexto, workflows y puntos de control.
- Diseñar flujos IA aplicados a procesos ITSM/AIOps: clasificación, priorización, asignación, diagnóstico, resolución, escalado, cierre, reapertura y aprendizaje continuo.
- Definir patrones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, tickets históricos, work notes, KEDB, KB, runbooks, fuentes corporativas, logs, métricas y trazas.
- Diseñar estrategias de prompting avanzado, generación estructurada, recuperación de evidencias y evaluación de respuestas.
- Definir modelos de scoring: confianza, similitud, riesgo, criticidad, elegibilidad de automatización y calidad de respuesta.
- Diseñar mecanismos human-in-the-loop, policy gates y criterios para diferenciar entre automatización asistida, supervisada o autónoma.
- Integrar agentes IA con APIs, sistemas internos, plataformas cloud, herramientas ITSM, herramientas de observabilidad, servicios externos y fuentes de datos corporativas.
- Participar en la identificación de casos candidatos a automatización a partir del análisis de procesos, histórico operativo y conocimiento técnico.




- Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
- Coordinar y acompañar a equipos técnicos en la implementación de soluciones IA basadas en agentes, RAG, workflows y automatización.
- Participar en la mejora continua de agentes, prompts, workflows, herramientas IA, aceleradores internos y mecanismos de evaluación.
- Mantenerse al día con avances en IA generativa, LLMs, agentes, RAG, evaluación de modelos, AIOps, automatización y arquitecturas emergentes.
- Interlocución con stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, áreas funcionales, operación, arquitectura y dirección de proyecto.
- Experiencia mínima de 5 años en proyectos tecnológicos, desarrollo software, arquitectura o delivery de soluciones empresariales.
- Experiencia demostrable en soluciones de IA generativa.
- Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, RAG, prompting avanzado y evaluación de respuestas.
- Experiencia en diseño o implementación de agentes, workflows agentic, herramientas para agentes o sistemas multiagente.
- Conocimiento funcional de procesos ITSM/ITIL: gestión de incidencias, peticiones, problemas, cambios, SLAs, escalados, prioridades, grupos resolutores, KEDB y KB.
- Experiencia o conocimiento en Application Management, soporte N1/N2/N3, operación de aplicaciones, observabilidad o AIOps.
- Experiencia integrando soluciones IA con APIs, servicios cloud, aplicaciones empresariales y fuentes de datos corporativas.
- Conocimientos de SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, testing, quality gates, observabilidad y compliance.
- Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
- Experiencia participando en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos.
- Capacidad para liderar equipos multidisciplinares y coordinar trabajo técnico.
- Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.

Requisitos valorables

- Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o equivalentes.
- Bases vectoriales: Qdrant,



Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
- Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
- Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
- Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, correlación de eventos o validación post‑ejecución.
- Conocimiento de herramientas ITSM como ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista u otras.
- Conocimiento de ITIL Foundation o experiencia equivalente en procesos de servicio.
- Experiencia en KEDB, KB, CMDB, catálogo de servicios, catálogo de peticiones o gestión de activos.
- Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud AI, arquitectura cloud, ITIL, DevOps o AIOps.
- Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.
- Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
- Interés por nuevas herramientas, modelos, arquitecturas y enfoques de IA.
- Capacidad para convertir problemas operativos complejos en soluciones prácticas, medibles y gobernables.
- Perfil colaborativo, orientado a construir con equipos técnicos y funcionales.
- Capacidad para liderar cuando sea necesario y asumir tareas hands‑on.
- Orientación a evidencia, validación, trazabilidad y mejora continua.
- Buen criterio para diferenciar entre automatización segura, automatización supervisada y procesos que requieren intervención humana.

Información adicional

Entorno y flexibilidad

- Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
- T‑Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
- Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- 4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional

- Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
- Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
- Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios

- Plan de compensación flexible (protegido médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
- Telemedicina.
- Seguro de vida y accidentes.
- Fondo social.

Bienestar y tiempo libre

- Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
- Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
- 100% del salario en caso de baja médica.

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

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📌 Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect (m/f/d) (Reus)
🏢 T-Systems Iberia
📍 Reus