Deine Aufgabe Wir suchen einen

Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen , mit Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen und Datenplattformen in Unternehmensumgebungen. Das

Profil wird an der Entwicklung agentenbasierter Use Cases mitwirken, wobei Sprachmodelle (LLMs), externe Tools und Datenquellen innerhalb einer governierten, produktionsreifen Plattform integriert werden.

Aufgaben

Entwicklung von Backend-Komponenten für Lösungen basierend auf KI und Agenten

Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Kontextmanagement)

Implementierung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines

Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams

Dein Profil Wir suchen einen

Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen mit umfangreicher Backend-Entwicklungserfahrung und Expertise in KI-gestützten Datenplattformen in Unternehmensumgebungen. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Erfahrung mit Sprachmodellen, agentenbasierten Systemen und produktionsreifen KI-Plattformen.

Muss-Kriterien

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen

Circa 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit Unterstützung durch KI oder Datenauswertung

Erfahrung in der Erstellung von Lösungen auf Basis von Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien, etc.) auf Cloud oder OnPrem





Direkte Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)

Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken

Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n, etc.

Vertrautheit mit DevOps-Technologien

Vertrautheit mit LLMops-Technologien

Vertrautheit mit MLOps-Technologien

Englischkenntnisse auf Konversationsniveau

Von Vorteil

Erfahrung in der Dokumentenverarbeitung (OCR, NLP)

Kenntnisse über Standards und Verfahren im Finanz- und Bankensektor

Technische Zertifizierungen

Kenntnisse in modernen Integrationsmechanismen wie Events, API Rest, MCP, etc.

Benefits

Umfeld und Flexibilität

Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld

T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)

Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)

Adaptable Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)

Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung und Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Sozial- und Rechtsberatung)

100% des Gehalts im Krankheitsfall

📌 Agentur-KI-Ingenieur (m/w/d) (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid