Deine Aufgabe

Wir entwickeln skalierbare Datenlösungen für interne Kunden mit einem starken Fokus auf Self‑Service‑Funktionen und Automatisierung. Unser Ziel ist es, Kunden zu befähigen, ihre eigenen Use Cases durch standardisierte Daten‑Onboarding‑Prozesse und wiederverwendbare Lösungsbausteine zu erstellen und zu erweitern.

Aufgaben

Design und Implementierung skalierbarer Datenlösungen für interne Kunden‑Use‑Cases

Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, diese in technische Lösungen zu übersetzen und Ergebnisse zu präsentieren

Entwicklung wiederverwendbarer und skalierbarer Lösungsarchitekturen anstelle isolierter Proof‑of‑Concept‑Implementierungen

Aufbau, Optimierung und Wartung von ETL‑Workflows, Datenpipelines und Onboarding‑Prozessen für neue Datenquellen

Vorantreiben der Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung der Self‑Service‑Funktionen für interne Kunden

Entwicklung und Wartung von GitLab‑basierten CI/CD‑Pipelines für automatisierte Tests, Deployment und operative Workflows

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Operations (SMOPS), Security, Connectivity und internen Kundenteams

Dein Profil Wir suchen einen qualifizierten

Data Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python‑Entwicklung, Design von Datenpipelines, Cloud‑Technologien und Containerisierung sowie einem soliden Bildungshintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering.

Muss‑Kriterien

Hintergrund in Data Science, Software Engineering oder Data Engineering

Erfahrung mit Datenbanken, vorzugsweise NoSQL‑Systemen

Verständnis von REST APIs und JSON‑basierten Datenstrukturen





Fortgeschrittene Kenntnisse in Python‑Entwicklung

Verständnis von GIT und CI/CD‑Workflows

Erfahrung mit Kubernetes‑ und Docker‑Deployments

Grundlegende Linux‑ und Bash‑Kenntnisse

Vertrautheit mit Cloud‑Computing‑Umgebungen und -Services

Erfahrung mit ETL und Datenpipelines

Clean‑Coding‑Praktiken

CI/CD‑Automatisierung und GitOps

Über uns T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.

Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Benefits

Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)

Telemedizin

Lebens‑ und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)

100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub

Unternehmensrichtlinien

T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen

Weitere Details

Maßgeschneiderte Weiterbildung: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst

Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)

Internationale Mentoring‑Sessions & Experience Days

T‑Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, etc.)

📌 Experte für Datenwissenschaft (m/w/d) (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid