Buscamos un ingeniero de Devops, arquitecto MLOps para la definición, configuración, mantenimiento, despliegue y soporte de toda nuestra estructura IA y SaaS

Será el responsable de la infraestructura para servicios SaaS con IA

Funciones Fundamentales del Puesto.
Gestión de Infraestructura Base y Hardware:
Despliegue, configuración y mantenimiento de servidores bare metal (ej. HPE ProLiant) con Ubuntu Server LTS.
Administración avanzada de GPUs (NVIDIA A100/H100/L4), incluyendo particionamiento (MIG) y optimización de recursos compartidos.
Administración de Kubernetes y Orquestación:
Instalación y administración de clusters Kubernetes orientados a producción y alta seguridad (RKE2).
Implementación de prácticas GitOps para el despliegue continuo y versionado de la infraestructura.
Despliegue de la Plataforma MLOps y Datos:
Configuración de la capa de almacenamiento distribuido (Data Lakehouse) y bases de datos relacionales.
Integración de pipelines de datos (ETL/CDC) y herramientas de tracking de experimentos ML y registro de modelos.
Inferencia y Despliegue de Modelos (Serving):




Configuración de motores de inferencia para servir modelos open source (LLMs, PyTorch, TensorFlow) de manera escalable y productivo.
Despliegue de bases de datos vectoriales para habilitar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Seguridad, Aislamiento y Multi-tenancy:
Diseño e implementación de arquitecturas seguras para múltiples clientes: separación por namespaces, políticas de red estrictas, y gestión de identidades (SSO/IAM).
Gestión segura de secretos, certificados y cifrado de datos en reposo y en tránsito.
Observabilidad y Monitorización:
Despliegue de un stack completo de monitorización para la infraestructura (CPU, RAM, red), métricas específicas de GPU, y observabilidad del rendimiento de los modelos de IA (latencia, errores, data drift).

? Stack Tecnológico Fundamental (Requisitos Técnicos)

1. Infraestructura y Contenedores (Core):
OS: Linux (Ubuntu Server LTS).
Orqu

📌 Ingeniero de Infraestructura IA (Madrid)
🏢 Exceltic
📍 Madrid