¿Te apasiona construir agentes inteligentes que no solo respondan preguntas, sino que sean capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas y ejecutar acciones de forma autónoma?

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Agéntica (AI Agent Engineer) para diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas multiagente y sistemas RAG de última generación.

La persona será responsable de definir la lógica que gobierna el comportamiento de los agentes: cómo interpretan objetivos, toman decisiones, consultan información, utilizan herramientas y colaboran con otros agentes para resolver problemas complejos.

Objetivo del rol

Diseñar, desarrollar y evolucionar sistemas agénticos mediante la creación de:

- Lógicas de decisión.
- Workflows agénticos.
- Sistemas multiagente.
- Arquitecturas RAG.
- Estrategias de prompting.
- Integraciones con herramientas, APIs y fuentes de conocimiento.
- Mecanismos de Function Calling y Tool Calling.

Principales responsabilidades
- Diseñar y desarrollar agentes basados en modelos de lenguaje (LLMs).
- Construir flujos de razonamiento, planificación y ejecución.
- Definir estados, reglas y transiciones dentro de workflows agénticos.
- Diseñar mecanismos de coordinación entre múltiples agentes.
- Implementar arquitecturas RAG para recuperación y contextualización de información.
- Diseñar estrategias de chunking, embeddings e indexación de conocimiento.
- Crear prompts e instrucciones especializadas para distintos tipos de agentes.
- Integrar herramientas externas mediante Function Calling o Tool Calling.
- Conectar soluciones con modelos como OpenAI, Anthropic Claude y Google Gemini.
- Evaluar y optimizar el desempeño, precisión y calidad de respuesta de los agentes.
- Participar en la definición de arquitecturas escalables y buenas prácticas para soluciones de IA.

Requisitos técnicosLenguajes
- Experiencia sólida desarrollando en Python.





Orquestación y Frameworks

Experiencia práctica con uno o varios de los siguientes frameworks:

- LangChain.
- LangGraph.
- CrewAI.
- Microsoft AutoGen.
- LlamaIndex.

No es necesario dominar todas las herramientas; valoramos especialmente la capacidad para comprender sus diferencias y seleccionar la tecnología adecuada según cada caso de uso.

APIs y Modelos de Lenguaje

Experiencia integrando una o varias de las siguientes plataformas:

- OpenAI.
- Anthropic Claude.
- Google Gemini.

Conocimientos fundamentales
- Function Calling y Tool Calling.
- Embeddings.
- Técnicas de chunking.
- Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Recuperación y contextualización de información.
- Diseño y optimización de prompts.
- Arquitecturas y flujos multiagente.
- Gestión de contexto y memoria en aplicaciones basadas en LLMs.

Valoraremos además
- Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS o similares).
- MCP (Model Context Protocol).
- Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
- Observabilidad y evaluación de aplicaciones basadas en IA.
- Docker y despliegue de soluciones productivas.
- Experiencia desarrollando agentes en entornos empresariales.

Perfil que buscamos

Buscamos una persona con pensamiento analítico, curiosidad tecnológica y pasión por la Inteligencia Artificial Generativa. Alguien con capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones inteligentes, escalables y de alto impacto.

¿Qué te ofrecemos?

- Participar en proyectos innovadores basados en IA Generativa y sistemas agénticos.
- Trabajar con tecnologías de vanguardia dentro del ecosistema GenAI.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en desafíos de alto impacto.
- Ser protagonista en la construcción de la próxima generación de aplicaciones impulsadas por IA.

Si te entusiasma crear agentes inteligentes capaces de resolver problemas reales y llevar la IA más allá del chat, queremos conocerte. ??

📌 Ingeniero de IA Agéntica / AI Agent Engineer (Madrid)
🏢 Cibernos
📍 Madrid