Ingeniero/a MLOps e Infraestructura de IAMLOps / LLMOps Engineer

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps especializado/a en infraestructura de IA y LLMOps para desplegar, gestionar y optimizar modelos de lenguaje en entornos productivos.

Objetivo del rol

Garantizar que los modelos y soluciones de IA funcionen de manera estable, segura, productivo y rentable, prestando especial atención a la privacidad, la latencia, el consumo de recursos y los costes de infraestructura.

Principales responsabilidades

- Desplegar modelos de lenguaje en entornos productivos.
- Configurar y gestionar motores de inferencia.
- Implementar modelos locales o privados.
- Optimizar latencia, rendimiento, uso de GPU y memoria.
- Aplicar técnicas de cuantización.
- Gestionar bases de datos vectoriales.
- Controlar la escalabilidad, disponibilidad y costes de los servicios.
- Garantizar la privacidad y seguridad de los datos.

Tecnologías y conocimientos clave:

Inferencia y modelos locales





Experiencia con una o varias de estas tecnologías:

- vLLM.
- TGI — Text Generation Inference.
- Ollama.
- LM Studio.

Optimización de modelos

Conocimientos de formatos y técnicas de cuantización:

- GGUF.
- AWQ.
- GPTQ.

Bases de datos vectoriales

Experiencia con una o varias de las siguientes soluciones:

- pgvector sobre PostgreSQL.
- Qdrant.
- ChromaDB.
- Pinecone.

Perfil que buscamos Una persona con experiencia llevando modelos de IA a producción, capaz de seleccionar la infraestructura adecuada y optimizar el rendimiento, la privacidad y los costes de cada solución.

No es necesario dominar todas las tecnologías mencionadas. Buscamos conocimiento práctico en alguna de ellas y una comprensión sólida de los principios de inferencia, cuantización y gestión de bases de datos vectoriales.

📌 Ingeniero/a MLOps e Infraestructura de IAMLOps (Madrid)
🏢 Cibernos
📍 Madrid