¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario. La persona seleccionada participará en el desarrollo y evolución de procesos de tratamiento de datos, trabajando con tecnologías cloud y entornos Databricks.
Responsabilidades principalesDesarrollar transformaciones y procesos de tratamiento de datos utilizando PySpark y Python.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
Integrar los desarrollos en los procesos de CI/CD definidos por el cliente.
Aplicar la metodología de desarrollo del cliente, asegurando el cumplimiento de los estándares de desarrollo, calidad y promoción entre entornos.
Diseñar soluciones eficientes, escalables y mantenibles para el procesamiento de datos.
Realizar pruebas técnicas, documentación y resolución de incidencias.
Colaborar con equipos de arquitectura, data, negocio y tecnología durante todo el ciclo de desarrollo.
Participar en la mejora continua de procesos, prácticas de ingeniería y calidad del dato.
Habilidades claveCapacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad.
Autonomía, proactividad y orientación a resultados.




Capacidad de colaboración en equipos multidisciplinares.
Adaptación a metodologías ágiles y entornos tecnológicos complejos.¿Qué te ofrecemos?Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio.
Carrera profesional y formación continua.
Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados.
Retribución flexible.
Modelo de trabajo híbrido (2 días en oficina), con base en Madrid.
Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto.
Acceso a plataformas de formación.
Requisitos MínimosExperiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.
Experiencia trabajando con diferentes entornos de desarrollo, pruebas y producción.
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y documentación.
Capacidad para trabajar bajo estándares y metodologías de desarrollo definidos por cliente.
Se ValoraráExperiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero.
Conocimientos de arquitecturas cloud y ecosistema Databricks.
Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues.
Conocimiento de SQL, modelado de datos y herramientas de calidad del dato.¿Te interesa?

📌 Data Engineer con Databricks (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid