Sector: Banca

Experiencia:
2-3 años mínimo

Ubicación:
Preferiblemente en alguna de las oficinas del cliente, siguiendo su modelo de presencialidad. Se valorarán otras ubicaciones. Inglés: C1 (imprescindible) Salario MAX: 32Ks

Descripción del puesto
Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Apache Spark y Scala, con experiencia en entornos AWS y procesamiento de grandes volúmenes de datos, para incorporarse a un proyecto del sector bancario. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos ETL y pipelines de datos, trabajando en un contexto productivo y regulado. Buscamos un perfil autónomo, analítico y orientado a resultados, capaz de gestionar procesos de datos, realizar validaciones y resolver incidencias técnicas con poca supervisión. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Apache Spark y Scala.
Implementar procesos ETL, transformaciones y migraciones de datos, garantizando su integridad y consistencia.
Orquestar y monitorizar procesos batch mediante AWS Step Functions.
Trabajar con servicios AWS como EMR, Glue y Lambda.
Supervisar procesos en producción, analizar logs de Hadoop/YARN y diagnosticar errores.
Realizar controles de calidad y validaciones de datos mediante SQL y Amazon Athena.
Investigar incidencias, identificar causas raíz y proponer soluciones correctivas.




Participar en la definición de soluciones técnicas y traducir requisitos de negocio en especificaciones.
Documentar desarrollos, pruebas y procedimientos operativos.
Colaborar con equipos técnicos y funcionales.
Requisitos imprescindibles Experiencia de al menos 2-3 años en Data Engineering.
Experiencia práctica con Apache Spark, Scala y Hadoop.
Conocimientos sólidos de AWS EMR, Glue, Lambda y Step Functions.
Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL y pipelines de datos.
Conocimientos de Terraform para configuración de infraestructura.
Experiencia en monitorización y resolución de incidencias en entornos productivos.
Manejo de SQL y herramientas como Amazon Athena.
Experiencia en procesamiento batch y orquestación de procesos.
Conocimientos de Python, Bash y entornos Unix/Linux.
Experiencia con Git, Maven y herramientas CI/CD como Jenkins.
Inglés C1 imprescindible.
Se valorará Experiencia previa en banca o servicios financieros.
Conocimientos de reporting regulatorio.
Experiencia con Control‑M.
Conocimientos de Power BI.
Experiencia en análisis funcional, definición de casos de prueba y documentación técnica.
Perfil buscado Buscamos una persona proactiva, autónoma y resolutiva, con capacidad para trabajar en entornos productivos, gestionar incidencias, analizar problemas técnicos y asumir la responsabilidad de sus entregables. Se valorará especialmente la capacidad de adaptación y colaboración con equipos multidisciplinares.

📌 Spark / Scala Developer (AWS) – Mid-Level (Madrid)
🏢 It Partner
📍 Madrid