Habilidades obligatorias: Snowflake, AWS y Matillion; ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.

Ubicación: Madrid, España Modelo de trabajo: Híbrido (2-3 días por semana en oficina) Idioma: Español C1/C2 obligatorio; nivel profesional de inglés requerido Buscamos un perfil que sea, ante todo, un/a Data Engineer , pero con la flexibilidad necesaria para contribuir en áreas como modelado de datos, análisis, arquitectura y diseño de soluciones. La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un entorno cooperativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales. Buscamos un/a Senior Data Engineer con experiencia para dar soporte a sistemas locales y productos globales de datos.

Se trata de un rol transversal , colaborando con múltiples dominios de datos, sistemas y equipos, donde la ingeniería de datos será la principal responsabilidad.

El puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, contribuyendo además al modelado de datos, análisis de datos, diseño de soluciones y arquitectura de datos. La persona seleccionada trabajará en estrecha colaboración con stakeholders ubicados en Madrid y con equipos globales distribuidos. Diseñar,



desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Snowflake, AWS y Matillion .

Integrar datos procedentes de sistemas locales en plataformas corporativas y productos globales de datos. Desarrollar y optimizar transformaciones de datos basadas en SQL. Analizar datos de origen, reglas de negocio, calidad de datos y dependencias entre sistemas.

Diseñar modelos de datos reutilizables para reporting, analítica y productos de datos. Participar en discusiones sobre arquitectura de datos y diseño de soluciones. Trabajar de forma transversal con distintos equipos, plataformas y dominios de datos.

Documentar flujos de datos, patrones de integración y soluciones técnicas. Colaborar eficazmente con stakeholders locales de habla hispana y con equipos globales. Sólida experiencia práctica en Ingeniería de Datos .

Experiencia demostrable en Snowflake, AWS, Matillion y SQL . Buen conocimiento de ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos .

Experiencia en modelado y análisis de datos . Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato. #

📌 Senior Data Engineer - AI & Data (Madrid)
🏢 Coforge
📍 Madrid